编码数据

使用 plot3c 函数在三维坐标系中绘制 v 值的颜色编码图，并添加颜色条。支持多种标记符号，如 'd' 表示圆点。此函数扩展了 plotc，可用于可视化数据与三个参数的关系。

邮政编码数据库这种资源，在前端或者数据场景里，真的是个挺常用的小工具。你要做地址联动、自动填充、甚至地图标注，离不开它。结构也不复杂，核心就几个字段：邮编、城市、区县、经纬度，地址范围这些。拿来直接塞进 select 联动都挺顺。要说实用场景，电商地址填写那一块，靠邮编补全地址，体验会提升不少。还有地图可视化、热区，用邮编聚合也是常规操作。你要做 GIS 项目，那更绕不开它。数据来源还蛮多的，美国的 ZIP Code 数据能直接下，中国这边推荐去 CPUD 逛逛，Excel、Access、SQL 格式的都有，对应城市、街道都拆得比较细。还有 API 接口能实时查，适合在线项目。不过要注意哦，邮

该数据字典定义了快递公司相关信息的标准化结构，用于确保数据一致性和可交换性。 | 字段 | 数据类型 | 描述 ||---|---|---|| id | 整型 | 主键，自增 || name | 字符串 | 快递公司名称 || code | 字符串 | 快递公司代号 || sort | 整型 | 显示排序，值越大越靠前 || type | 字符串 | 接口类型 |

该数据库包含约 187287 条记录。 为提高加载速度，数据库分为四个文档： 00：数据库表结构 01-04：具体插入数据 使用说明： 创建数据库。 按照顺序执行四个文档以向数据库填充数据。

中国邮政编码数据库是一个重要的资源，特别适用于需要处理地理信息系统（GIS）、物流和市场营销等工作的专业人士。该数据库包含最新的邮政编码信息，确保数据的时效性和准确性。它分为四个表格，每个表格存储不同的地理信息，包括省份、城市、区县和具体街道社区的对应关系。数据库的设计通常遵循一定的结构，如关系型数据库中的主键设置，用于表格之间的关联。文件“邮编库2008最全版.mdb”采用了Access数据库格式，作为Microsoft Office套件中的一部分，用于管理小到中型的数据存储。Access数据库包含表、查询、窗体和报告等对象，可用于数据的组织和操作。中国邮政编码由五位数字组成，用于标识特定的

最新版本的jeesiteV4.1.4省市区地图编码数据，可供使用。

2010 年的邮政编码数据库，用的是比较常见的Access 格式，查起来快，结构也清晰。嗯，像你要做地址自动补全、表单校验这些，直接接入这个库就行，省心多了。 全国范围的编码都囊括了，街道级精度也有，字段命名也比较人性化。你用邮编→省→市→区的逻辑来查询，一路顺到底，响应也快，适合需要大批量地址数据的项目。 其实如果你对数据源比较挑，也可以顺手看看相关资源，比如新版 Access 版，或者你想和 SQL 结合着用，还有SQL 查询代码可以搭配用，用起来更灵活。 小建议哦：字段别直接暴力改名，尽量保留原始结构，兼容性会好一些。如果你用的是前后端分离的架构，拿这个数据库做成接口返回效果也不错。 如

快递100提供了各物流公司的详细编码及其数据库，欢迎需要的朋友来获取，分享资源。

全国邮政编码数据涵盖街道级详细信息，包含1844219条记录。例如，广东省中山市黄圃镇永平区的邮政编码为528429。资源名称为post.sql，文件大小为264M，压缩后为16M的post.7z文件。

该数据库包含中国所有省、市、区的行政区域划分以及对应的邮政编码信息。数据以 SQL 文件格式存储，结构清晰，兼容 MySQL 5.6 至 8.0 版本。