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Oracle_OCP 课程实验的资源整理得挺实用的，尤其适合搞数据库的你。Oracle 官网的下载资源比较全，基础版随便下，更新和补丁就得靠 Metalink 了。你要是有 CSI 号，Metalink 那边还能直接提服务求，找官方帮你 ORA-00600 那类棘手问题。 官方文档部分也不容小觑，从数据库管理到网络配置，像Administrator's Guide和Reference文档都挺详细，直接上手查参数、调配置，方便。 SQL 执行工具方面推荐两个：SQL*PLUS功能比较基础但稳定；PL/SQL Developer就适合你要搞存储过程那一套，代码提示、调试一条龙服务，用起来挺顺手。

这是与数字信号处理相关的实验代码，用于处理信号分析。这些内容包括数字信号处理——理论与应用的第三章实验报告。

收集了丰富的MATLAB教学资源，包括MATLAB课件和相关资料。

实验内容 实验一：数据库及基本表的建立 实验二：查询数据库 实验三：更新数据库、视图及数据库完整性 实验四：数据库安全性 资源获取 本资源包含以上实验的SQL代码和截图，以及数据库封面。

西电的 09 级数据挖掘上机实验资料，真的是个宝藏。内容覆盖了好几个常见算法，比如Apriori、线性回归、决策树还有聚类，每一部分都有源码和报告，挺全的。对你想深入了解这些算法怎么跑、怎么调、怎么用，蛮有。 单连接凝聚的那部分，属于层次聚类里比较容易上手的一种。代码逻辑也不复杂，就是不断把最近的俩“点”凑一块，像你在酒局上看见俩老同学非得坐一起那种，挺形象的。用它来做聚类，适合初学者理解思路。 Apriori 算法这块，我觉得是亮点之一。它的原理说白了就是：常出现的组合，得靠常出现的子组合撑起来。实验里你会写生成频繁项集的逻辑，跑一跑关联规则，了解超市是怎么发现“啤酒+尿布”的组合的，嗯，还

Matlab语言以每个变量代表矩阵的形式出现，每个矩阵可包含多个元素。每个元素视为复数。其人机界面简单易用，且拥有强大的图形功能及丰富的可扩展性。

这是专为学校老师设计的数据库原理及应用课件，涵盖数据库概论、关系数据库理论、数据库学习环境搭建及数据操作等内容，共包括15讲。课件详细讲解了单表查询、多表查询、数据库对象、数据建模、数据库设计、规范化设计、事务并发控制、数据库安全、恢复技术和数据库完整性。

这是一个非常出色的Matlab实验课资源，为学生提供了丰富的学习内容和实践机会。