Matlab文件处理技巧与实践

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这本书籍提供了大量的Matlab源代码实例，对于初学者来说是非常宝贵的学习资料，内容简单易懂。

Matlab的文件输入输出（I/O）函数允许用户直接读取其他格式的数据文件进入Matlab环境，这些函数基于C语言文件I/O函数而设计。

Matlab 的 Deploy Tool，用来生成 exe 还挺方便的。你只要写好脚本，用 Deploy Tool 建个 Deployment 项目，选好类型、加上你写的.m文件，一键编译，搞定。第一次用的话，它会自动查你电脑上有没有 C/C++编译器，LCC、VC 都行。设置一下路径，点点鼠标就能出成品了。 Deploy Tool生成的 exe 不是裸程序，是要配合 Matlab 运行时环境（MCR）才能跑的。别怕，打包的时候可以顺带把 MCR 一块打进去。对了，MCRInstaller.exe在 Matlab 安装目录里就有，别忘了带上。 要是你对项目要求细一点，比如用到哪些工具箱，编译器

（1）在模拟压力测试中，通过增加虚拟用户并记录吞吐率，得到性能吞吐模型。如图16-9所示。 （2）发现错误的测量结果时，需要审视测量方式是否存在问题或受其他因素干扰。 （3）如果发现性能扩展性差，可以通过公式和图表分析α（共享资源争用）或β（一致性延迟）对性能的影响。 （4）虽然USL公式简单易用，但普通人可能需要更多指导才能解决性能问题。

OracleProc编程在数据库管理中具有重要作用，合理使用存储过程可以提高数据库性能和安全性。

这是一本关于使用MATLAB学习数字信号处理的教程，提供了实用的例程和应用场景，有助于读者深入理解该领域的基本概念和技术应用。

MATLAB教程中，学习如何有效地打开和关闭文件是至关重要的。使用fopen函数可以打开文件并指定权限，而fclose函数则用于安全地关闭已打开的文件。例如，可以使用fid = fopen('my.txt', 'r')来打开名为my.txt的数据文件进行读取操作。

在进行Oracle数据库调优时，有一些专家级的技巧是至关重要的。以下是一些关键步骤和注意事项： 优化查询：确保SQL查询高效执行，使用适当的索引、避免全表扫描，定期检查执行计划。 内存管理：合理配置SGA（系统全局区）和PGA（程序全局区），避免过度使用内存或频繁交换。 并行执行：开启并行查询，可以提高处理大量数据时的性能，但需要仔细调整并行度。 I/O优化：确保磁盘I/O性能良好，通过调整数据块大小或使用RAID技术来提高性能。 统计信息：定期收集表和索引的统计信息，以便优化器选择最佳执行计划。 数据库参数调优：通过调整数据库参数（如：db_cache_size、shared_pool_s