N维Voronoi图-MATLAB教程下载

使用Matlab的voronoi函数可以轻松绘制二维Voronoi图。例如，以下示例代码展示了如何用voronoi函数绘制包含10个随机点的Voronoi图：rand('state',5); x = rand(1,10); y = rand(1,10); voronoi(x,y)

(3) 使用surf函数绘制三维曲面图形： >> [X,Y]=meshgrid([-4:0.2:4]); >> Z=exp(-0.5*(X.^2-Y.^2)); >> surf(X,Y,Z)

该程序还支持加权选项，专为MATLAB开发，可用于生成N维直方图。

利用Matlab中的convhulln函数可以求解N维点集的凸包。根据点集维度的不同，可以选择不同的绘图方法：对于二维情况，使用plot函数绘制图形；对于三维情况，使用trisurf函数绘制表面图；对于更高维度的情况，可以使用patch函数绘制图形。需要注意的是，在三维及以上情况下，无法直接绘制图形。

二维统计图在 MATLAB 中挺常见，像条形图、阶梯图、杆图和填充图这些，功能各有特色。bar(x,y,选项)用来画条形图，stairs(x,y,选项)则适合展示阶梯图。stem(x,y,选项)是个画杆图的好选择，而fill(x1,y1,选项 1,x2,y2,选项 2,…)在填充图方面表现也蛮不错。每种图都有其特定场景，像数据的分布、趋势等，选择合适的图形能让你的数据展示更具可读性哦。这里有几个资源推荐给你，能你深入了解不同的 MATLAB 绘图技巧，像是间断条形图、堆积柱状图等。你可以通过以下链接进一步了解：间断条形图绘制、堆积柱状图，以及其他相关的统计图。如果你想提升 MATLAB 绘图技

MATLAB中的二维统计分析图包括多种类型，如条形图、阶梯图、杆图和填充图等，分别使用bar、stairs、stem和fill函数。

MATLAB中的二维统计分析图形种类繁多，包括条形图、阶梯图、杆图和填充图等。每种图形都有相应的函数使用方法：bar(x,y,选项)、stairs(x,y,选项)、stem(x,y,选项)、fill(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2)。

一维分岔图的绘制工具用过不少，但用 Matlab 写得这么紧凑又高效的，还真不多见。yue_bifur.zip这个压缩包里头的代码挺清爽，结构明了，直接能上手跑，不绕弯子。 分岔图这玩意儿主要是拿来研究动态系统的变化规律的，比如你在做 Logistic 映射、Henon 映射啥的，它能帮你把系统的稳定状态一目了然地画出来。这个工具在你设定好参数范围和迭代次数后，它会自动把各种情况遍历出来，图也就跟着出来了，响应也快，内存占用还比较低，适合跑大样本数据。 我看了一下，里面用了一些优化过的算法，不然它跑起来不会这么利索。一般来说，想弄清楚分岔现象背后的东西，得先了解点动力系统的知识，但就算你不太熟

绘制三维网线图（mesh）和曲面图（surf），表达函数z=f(x,y)在三维空间中的曲面。首先确定自变量的取值范围和间隔：x=x1:dx:x2; y=y1:dy:y2;，形成自变量采样格点矩阵。利用MATLAB的meshgrid指令生成采样格点矩阵[xa, ya]=meshgrid(x,y)，计算函数在采样格点上的值z=f(x,y)，然后绘制网线图和曲面图。