将点云数据与Google Earth整合

该宏启动 Google Earth，并在 MATLAB 和 Google Earth 之间建立连接。随后，它将设置相机位置和方向，然后将焦点指定至特定目标。

学习如何使用Google Earth Engine的笔记是一项挑战性的任务，但也是一次深入了解地球观测数据的绝佳机会。

利用Oracle来实现与Google Earth的接口是一项关键的技术任务。

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利用 Python 平台，读取并三维可视化 LAS 点云数据。通过调用第三方库为每个点构建 KD 树，实现高效的点云数据处理，实验证明该方法效率较高。

Matlab开发：基于点云创建曲面。利用三维轴向数据输入生成曲面。

该项目深入研究了三维点云模型骨架提取算法，并实现了相关算法。

SQL练习整合知识点详解 一、SQL基础指令与应用 1. SELECT- 功能：用于从数据库的表中选取数据。- 语法：SELECT "栏位名" FROM "表格名"- 示例：假设有一个Store_Information表，其中包含store_name、Sales和Date三个字段。如果我们想要查询所有商店的名字，可以使用如下命令：sqlSELECT store_name FROM Store_Information;- 结果：返回所有store_name的数据。 2. DISTINCT- 功能：在SELECT语句中使用DISTINCT关键字，可以返回唯一不同的值。- 语法：SELECT DIS

室内点云模型：降采样后包含 14,539 个点 噪音：存在少量室外噪音点