apryor6/splinterp 快速MEX替代interp1、interp2、interp3 - Matlab开发

南极 MODIS 数据的光学粒度提取工具grainsize_interp，是个用 MATLAB 写的小程序，专门遥感图像，插值做得比较细，适合搞雪粒度的同学。主打的就是空间插值，把离散的 MODIS 雪粒信息搞成连续图层，适合后续做反演、建模之类的工作。嗯，代码结构还挺清晰的，有注释、有文档，跑起来也不复杂。

lin_interp 函数从给定的值和变量名线性插值表值。

检查数组中任何元素是否超出上限或下限的等效Matlab表达式： any(Array(:) <下) ||任何（数组（:) >上）在最坏的情况下，这个Mex的速度要快50%到80%（见截图）： 1.它不创建临时数组。 2.第一个超出元素后快速返回，其余元素不处理。 3.无限值可以被忽略，元素的绝对值可以在不需要临时数组的情况下即时计算。标志= anyExceed（Array，Lower，Upper，Options ...）输入：数组：任意大小的数组。接受的类：DOUBLE、SINGLE、(U)INT8/16/32/64、CHAR。下限、上限：标量限制。选项：用于控制比较的可选字符串。这些选项

matlab 开发里的 MEX 函数，要说效率提升是真的。mexmewritemaxfilesinotime这个项目里头的几个文件用得挺巧，既有类型检查的mexmetypecheck.cpp，也有演示计算性能的mandelbrotex.cpp。整体结构还挺规整，C++部分写得干净利落，M 脚本接口也做得清楚明了，适合做二次开发。 文件和性能优化结合得蛮紧凑，像readfile.m和myrecursivefilter.m这种工具类的函数，对批量数据的支持还不错，写起来方便，跑起来也快。 如果你平时有需要用到MEX来加速数据，或者是想把 C++写的计算模块无缝接进 MATLAB 环境，这个资源可以

DB2 的开发入门指南还挺实用的，尤其是前 3 章，讲得细、讲得透。第一章是全景视角，先把 DB2 的背景和优势捋一遍，适合刚接触的你；第二章讲安装配置，虽然流程多了点，但每一步都有说清楚，照着操作问题不大；第三章开始动手写 SQL，基础语法、CRUD、备份恢复，全是开发中常碰到的，挺接地气的。整体看下来，不花里胡哨，内容挺扎实，适合实打实干活的开发者。

BLOCKMEAN - 这是一个快速计算沿第一维和第二维VW元素平均值的函数，特别适用于RGB图像的廉价抗锯齿处理。它并非运行均值滤波器，而是通过减少第一维和第二维的大小来实现。输入可以是任意大小的UINT8或DOUBLE数组，输出的每个元素是相邻VW元素的平均值。该函数限制了V和W的大小为256，以控制内存使用。如果输入数组的大小不是V和W的倍数，末尾的剩余元素将被忽略。

在升级所有旧脚本以适用于Matlab R2014b的过程中，我发现有时需要在使用R2012b时生成新的默认颜色图。这个函数返回一个蓝-绿-橙-黄颜色图，模仿但不完全匹配Matlab R2014b中引入的默认parula颜色图。

MATLAB 开发的 Turbo 解码器，专门速率 1/2 的 PCCC，挺适合搞通信系统仿真的朋友。用的是BCJR算法，软输入软输出的方式，解码效果还不错，挺接近极限性能的。整个流程也蛮完整，编码、交织、解码测试都有。用它来模拟 3G/4G/5G 那套涡轮码，效率也高，响应快，代码结构也清晰，适合做教学演示或者科研优化。 压缩包里的decoder.m和encoder.m是主力，interleaver.m用来打乱数据增加鲁棒性，decoder_test.m还能直接跑仿真看 BER 表现。simulated_data.mat搞不好还有现成的测试信号。适合你想自己改算法或者研究不同信道模型的情况。

Matlab开发中，配置Interlfortrand和MSVSnet以支持MEX。这些设置包括英特尔Fortran和网络额外的MEX支持。