第二讲关于关系运算

matlab数值计算功能的基础原则包括：（1）当两个标量之间存在关系时，结果为真（1），否则为假（0）；（2）标量可与任意维数的数组比较，但比较是逐元素进行的，因此结果与被比较数组同维；（3）若比较量中无标量，则需比较两同维数组对应元素；（4）运算符=仅比较参与比较量的实部，而运算符==和~=同时比较实部和虚部；（5）关系运算的优先级介于算术和逻辑运算之间。

给定方程若为根，迭代过程需满足：（1）在根的某个邻域内具有直到p阶的连续导数；（2）当初值足够接近时，迭代过程是p阶收敛的。特别地，当p＝1时，要求迭代过程为线性收敛。

本讲座内容源自韩顺平老师的《玩转 Oracle 10g 实战教程》第二讲 PPT 内容。

数据库课讲到关系运算，免不了得接触自然连接。这份资源讲得还挺细，适合刚接触关系代数的你。讲的是两个关系 r 和 s 的自然连接，列都对齐好了，看的时候不会乱。 页面的表格也清晰，虽然是图片格式，但结构一目了然。自然连接说白了就是把有相同属性的关系合并起来，匹配得上的就拼一块，挺直观的操作，蛮像 SQL 里的 JOIN。 里面还附了不少相关的链接，比如 MySQL、MATLAB 和 Access 的关系运算解析，内容也都还不错，扩展阅读完全够用。推荐你看下“第二讲关于关系运算”，讲得比较接地气，适合做笔记。 如果你是在学 数据库原理、写 SQL 作业，或者要搞清楚 自然连接 是怎么回事，这个资料

当方程中收敛因子p等于1时，可推出迭代公式具有局部收敛性。

在IT领域，知识表示和知识建模是两个关键的概念，尤其在人工智能、大数据分析和自然语言处理等方向中具有重要意义。将深入探讨这两个概念，并结合\"第二讲知识表示和知识建模\"这一主题，为你揭示其背后的理论基础和实际应用。 知识表示是将现实世界中的知识转化为计算机可理解的形式的过程。知识可以是事实、规则、概念、关系等，通过合适的数据结构和模型，使计算机能够理解和处理这些知识。常见的知识表示方法包括符号主义、本体论、关系数据库和知识图谱等。 符号主义：这是一种早期的知识表示方法，基于逻辑推理，利用符号和规则来表达知识。例如，专家系统就是符号主义的典型应用，它利用规则库来模拟人类专家的决策过程。 本体

在关系数据库设计的第二讲中，我们探讨了数据库的基本结构和规范化过程。讨论了实体-联系模型在数据库设计中的重要性。

控制方程求根过程的二分法，用起来是真的“老实巴交”。收敛慢但胜在稳，适合拿来当个初始值帮忙“打头阵”。啦，要是你想找偶重根或者复数根，它可就有点力不从心了。不过别急，这篇《控制对分过程终止的方法-第二讲方程求根》讲得挺清楚，思路也不绕，用来打基础还挺不错。 二分法的逻辑其实简单：一分为二，不停缩小区间，直到误差小于你设的ε。像x - x* < ε这种判断条件，基本就决定了收不收手。实用性虽然中规中矩，但在迭代法登场之前，它就像个“暖场嘉宾”，作用不小。 你要是还想拓展下，可以看看这些：Matlab 版的二分法，用起来蛮方便；或者试试牛顿割线法，收敛快不少，就是对初值要求高；想更稳一点的，

Newton 迭代法的收敛性的文章还挺有料的，尤其是第二讲这个系列，讲得蛮细。文章从最基本的根存在唯一性讲起，一步步拆解，怎么判断收敛、怎么优化，配上不少实际例子，看起来不吃力，理解也挺自然。像你在调算法效率的时候，就挺适合参考下这个套路。