深入浅出Spark：厦门大学林子雨博士授课PPT分享

第1讲：大数据技术原理与应用-大数据概述.pdf 第2讲：大数据技术原理与应用-大数据处理架构Hadoop.pdf 第3讲：大数据技术原理与应用-分布式文件系统HDFS.pdf 第4讲：大数据技术原理与应用-分布式数据库HBase.pdf 第5讲：大数据技术原理与应用-NoSQL数据库.pdf 第6讲：大数据技术原理与应用-云数据库.pdf 第7讲：大数据技术原理与应用-MapReduce.pdf 第8讲：大数据技术原理与应用-基于Hadoop的数据仓库Hive.pdf 第9讲：大数据技术原理与应用-Hadoop再探讨.pdf 第10讲：大数据技术原理与应用-Spark.pdf 第11讲：大数

厦门大学林子雨老师的大数据课程 PPT，蛮适合刚入门的同学参考。课程叫《大数据技术原理与应用》，内容比较系统，讲得也挺接地气。PPT 是 2016 年春季的版本，虽然有点年头，但里面的概念和架构讲得还是挺清楚的，尤其适合用来打基础。 课程从大数据的基本定义开始，慢慢过渡到Hadoop、Spark这些核心技术，嗯，整个结构还挺合理的。适合做入门梳理，用来串一下知识点也挺方便。 你要是准备搭建一套本地的实验环境，配套的实验资源也都有，比如HBase、Oracle、还有各种练习项目，跟着走一遍能收获不少。 建议你搭配下面几个资源一起看： 优化版的大数据教程（RAR 打包），资料全、更新也比较新

Redis，全称远程字典服务器，是一款开源、高性能的键值对存储系统，广泛用于数据缓存、消息队列及数据库。其高效、灵活的特性使其成为Web开发社区的首选内存数据库。在“深入浅出Redis 2.0”中，我们将深入探讨以下核心内容：1. Redis的基本概念：包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等多种数据类型及其操作。2. 安装与配置：涵盖Linux、Windows和Mac OS等不同操作系统上的安装和基本配置。3. 命令操作：详细介绍GET、SET、HGETALL、HSET、LPUSH、RPOP、SADD、SMEMBERS、ZADD、ZRANGE等Redis丰富的命令集。4. 数据持久化：深入分

深入浅出RAC 本篇带你探索RAC的奥秘，从入门到精通，层层递进，揭开其神秘面纱。通过生动的案例和通俗易懂的语言，将复杂的概念化繁为简，助你轻松掌握RAC的核心思想和应用技巧。

Hadoop 基础 分布式文件系统 Hadoop分布式文件系统 (HDFS) 是一种设计用于在商用硬件集群上存储大量数据的系统。HDFS具有高容错性，并提供对应用程序数据的可靠访问。 Hadoop MapReduce MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大型数据集。这种模型将工作分为两个主要阶段：Map和Reduce。Map阶段处理输入数据并生成键值对。Reduce阶段接收所有映射器生成的键值对，并将它们聚合在一起以生成最终结果。 Hadoop YARN Yet Another Resource Negotiator (YARN)是Hadoop的资源管理系统。它负责在集群中的不同节

深入浅出 SQL 这是一本以独特方式讲解 SQL 的书籍。

盖国强详细介绍了Oracle DBA的入门与进阶内容，并分享了实际诊断案例。

ORACLE深入浅出的主讲人是邹振兴。

这本《Access 2013 深入浅出》由 Jeff Conrad 编写，是一本挺适合你深入了解 Access 2013 的书。它不仅适合初学者，还适合有一定基础的开发者，书中从基础到高级内容都有涉及。它了如何高效使用Access，包括表格设计、查询优化、VBA 编程等，适合有数据库开发需求的同学。书里还有大量的实际案例和技巧，实用。想提高 Access 技能的话，这本书应该不错哦。 书中的示例也简洁，也到位，不像那些枯燥的教程，挺容易上手的。如果你在用Access做数据库开发，会在这本书里找到不少干货。 需要注意的是，它是英文版的，所以有一定英文基础会更好。但如果你对Access有兴趣，这个