厦门大学

第1讲：大数据技术原理与应用-大数据概述.pdf 第2讲：大数据技术原理与应用-大数据处理架构Hadoop.pdf 第3讲：大数据技术原理与应用-分布式文件系统HDFS.pdf 第4讲：大数据技术原理与应用-分布式数据库HBase.pdf 第5讲：大数据技术原理与应用-NoSQL数据库.pdf 第6讲：大数据技术原理与应用-云数据库.pdf 第7讲：大数据技术原理与应用-MapReduce.pdf 第8讲：大数据技术原理与应用-基于Hadoop的数据仓库Hive.pdf 第9讲：大数据技术原理与应用-Hadoop再探讨.pdf 第10讲：大数据技术原理与应用-Spark.pdf 第11讲：大数

这份资源整理自厦门大学林子雨博士关于Spark的授课PPT，内容涵盖Spark核心概念、架构原理、生态系统组件等，并配有实际案例分析，帮助学习者全面系统地掌握Spark技术。

厦门大学林子雨老师的大数据课程 PPT，蛮适合刚入门的同学参考。课程叫《大数据技术原理与应用》，内容比较系统，讲得也挺接地气。PPT 是 2016 年春季的版本，虽然有点年头，但里面的概念和架构讲得还是挺清楚的，尤其适合用来打基础。 课程从大数据的基本定义开始，慢慢过渡到Hadoop、Spark这些核心技术，嗯，整个结构还挺合理的。适合做入门梳理，用来串一下知识点也挺方便。 你要是准备搭建一套本地的实验环境，配套的实验资源也都有，比如HBase、Oracle、还有各种练习项目，跟着走一遍能收获不少。 建议你搭配下面几个资源一起看： 优化版的大数据教程（RAR 打包），资料全、更新也比较新

厦门大学林子雨老师的大数据课，真的是入门不错的选择。课程从信息化浪潮讲起，一路聊到物联网、云计算、4V 模型这些大数据的核心概念，讲得还挺接地气，听着不累，内容也扎实。如果你正好在看大数据方向的东西，这门 2018 年的 MOOC 课，虽然有点年头，但多基础知识放现在也不过时，拿来当个系统复盘刚刚好。

数学建模竞赛的论文怎么写？这个指南还挺实用的，尤其是你第一次参赛，不知道从哪下手的时候。里面讲得细，从摘要、关键词到参考文献和附录，每一块都有明确模板和，按着来基本不会出错。 厦门地区的联合研习活动中总结出来的经验，挺接地气的，不是那种照本宣科的写法。尤其模型那几块——假设、建立、求解、检验，都有重点，帮你避开常见坑。 要是你还在纠结参考文献怎么列，文章后面也贴心给了具体案例和格式，照着抄也方便。整体风格比较实用型，没有废话，适合比赛冲刺阶段拿来快速套模板用。 建议你搭配几个链接一起看，比如：参考文献写法、模型大全，这样效率更高。 如果你是指导老师，也可以把这篇当成学生的训练手册用。前期布置任

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Oracle 凭借超过三分之一的市场份额，多年来稳居全球数据库市场霸主地位。

Oracle 大学课件的内容挺全的，专门为想系统学 Oracle 的人准备的。课件从数据库的基本架构、SQL/PLSQL 语言到性能调优、备份恢复都讲得比较细，适合 DBA 或开发深入掌握数据库核心知识。 Oracle 架构的蛮详细的，比如SGA、PGA这些内存结构，还有控制文件、数据文件怎么运作，学完你就明白 Oracle 是怎么“活着”的。 SQL 和 PL/SQL的部分也扎实。从SELECT、JOIN讲到怎么写存储过程、触发器，还有语法注意点，学完能上手做一些自动化的数据库操作。 关于索引和表设计，也讲得挺实用，比如怎么建分区表、选什么索引更高效，这些对数据库性能影响挺大。写 SQL 的

总结了大学SQL的重要复习内容，包括数据库创建、表操作、添加约束等关键知识点。通过详细解释和实践，帮助读者深入理解和掌握SQL基础知识。在SQL中，创建数据库是基础操作之一，可以使用多种工具或SQL语句完成。例如，创建名为StuDB的数据库，并设置数据和日志文件的大小、增长率等参数。表操作方面，创建表是SQL的基础之一，可以定义多种字段和约束条件，如学号、姓名、性别等。同时，还介绍了删除数据库的语法。为学习SQL的人士提供实用的复习指南。