Antonio Mele, 2016年4月(首版:2008年6月)提供了这些Matlab代码,用于处理道德风险的重复和递归的拉格朗日人问题。如果在运行代码时遇到任何问题或有建议,请通过GitHub问题页面或电子邮件联系我。该项目探讨了四种不同模型的重复道德风险问题,这些模型在2011年版本的论文中有详细介绍。文件夹“ Paper”包含了两个版本的论文,2011年版第4.2节描述了解决的示例,而2014年版则包括了最终示例。文件夹“ Figures”中的代码生成了2011年版第4.2节中示例的所有图片。这些代码可用于单独解决每个模型,并作为将相同算法应用于新问题的起点。文件夹“表格”中的代码用于生成第4.3节中的表格,用于测试准确性和计算速度。文件夹“库”包含了用于解决模型的一些例程。更多详细信息,请参阅每个文件夹内的README.txt文件。
RMHRL 论文代码——道德风险的重复和递归的拉格朗日人的Matlab精度检验
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拉格朗日多项式插值的核心就是在已知散点上找个多项式过渡一下,让曲线平滑点,常用于数据拟合和曲线平滑。有时候用来补全实验数据,挺方便的。
嗯,如果你还没写过,先看看这些现成的示例也行,像MATLAB 拉格朗日插值的源代码、基函数和多项式系数计算,都有下载,直接抄着改就能用:
Matlab 实现拉格朗日插值,MATLAB 拉格朗日插值源代码下载,拉格朗日插值基函数 MATLAB 插值拟合方法。
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