Matlab中的RGB到HSI色彩空间转换程序

这是一个Matlab版本的图像处理程序，用于将RGB颜色空间转换为HSI颜色空间。该程序经过验证，确保在处理图像时可靠性和可用性。

在Matlab中，进行色彩空间转换涉及RGB、HSV、YIQ以及NTSC等多种标准，每种标准都有其特定的转换算法和应用场景。

RGB 到 YCrCb 的转换其实在图像中是个蛮基础又重要的操作，是在图像压缩领域，像 JPEG 压缩就会用到 YCrCb 色彩空间。YCrCb 将 RGB 的色彩分成亮度和色度，能更好地去掉人眼不敏感的颜色细节，这对图像压缩有。你可以用 MATLAB 中的rgb2ycrcb函数轻松完成这项转换。只要加载一张 RGB 图像，调用一下rgb2ycrcb函数就能得到 YCrCb 格式的图像。如果你想更直观地看转换效果，用imshow显示原图和转换后的图像也挺简单。比如，加载图片test1.jpg，调用rgb2ycrcb，就能得到一个 YCrCb 的图像。这样可以你理解不同色彩空间对图像的影响，也适

彩色图像之间的转换，RGB到HSI格式，MATLAB源程序

RGB图像转换为灰度的过程可以通过多种方法实现，其中包括使用均值和中值函数。均值法通过计算RGB通道的平均值来生成灰度图像，而中值法则取三个通道的中值以提高图像的抗噪声能力。这些方法各有优劣，选择合适的转换方法可以在图像处理任务中显著提高效果。

HW0截止日期为10/24上午8点，需要文件：results/index.md和code/客观的图像文件输入/输出。在MATLAB中进行像素阵列操作，如图像旋转、翻转和灰度处理。使用gray_scale()函数获取强度图像。

这个转换程序可以接收表面函数（如(x,y)或(theta,r)的函数z），并将其转换为实体。与meshz类似，但更适合作为STL文件在3D打印机中输出。它支持两种坐标系：笛卡尔坐标和极坐标。以下是两个示例，展示了如何使用这些功能。

这是Matlab2017b中介绍的chromadapt函数的简单实现，该函数根据不同的色适应变换（例如，Bradford、von Kries、CAT2000）来调整RGB图像的色彩平衡。我们假设输入图像在标准RGB空间中，没有应用色调映射或任何相机图片风格。在应用色彩校正矩阵获得XYZ值后，我们仅考虑根据标准RGB应用的伽马曲线（参考文献[1,2]）。

使用matlab进行开发，实现将灰度图像转换为彩色图像的功能。