RGB_To_HSI_Conversion_MATLAB

Matlab中提供了一种可靠的方法来实现RGB和HSI色彩空间之间的转换。经过实际验证，这一程序在实际应用中表现出了良好的可靠性和效果。

这是一个Matlab版本的图像处理程序，用于将RGB颜色空间转换为HSI颜色空间。该程序经过验证，确保在处理图像时可靠性和可用性。

数字半色调是将连续色调图像转换为严格的黑白图像的过程，这样，当人类视觉系统查看时，该图案会产生一种连续灰色阴影的错觉。通过半色调创建的二进制图像用于二进制显示设备，例如桌面喷墨打印机。在这个程序中，输入的灰度图像将使用Floyd's Error Diffusion Method转换为相同大小的半色调图像。Matlab编程新手可以查看“SampleUsage.m”文件，了解脚本“floydHalftone.m”的使用方法。已经熟悉Matlab编程的可以直接使用脚本“floydHalftone.m”。

将您的 GUIDE UI 转换为 Matlab 对象。使用说明：=== 1. 将 GUIDE UI 导出为 Matlab 文件 2. 运行 GuideToObject('guideFile_export.m', 'output.Class', debugFlag) 参数： guideFile - 导出的 UI 文件的名称 outputClass - 要创建的类的名称（包括命名空间） debugFlag - true 在基类中打印回调名称 3. GuideToObject 在第一次运行时创建两个文件，一个基类 (output.ClassBase) 和一个模板实现类 (output.Class)

这个脚本演示了如何在图像中查找特定颜色的对象。如果您需要在图像中仅仅通过遮罩找到红色、绿色或蓝色对象，此代码能够胜任。已在MATLAB R2014a版本下测试过。

HSI模型，又称HIS模型，是一种以人的视觉系统为基础的色彩模型。它使用色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Intensity）三个要素来描述颜色，其中亮度表示光的明暗，色调由占优势波长决定，饱和度则表示颜色的深浅。HIS色彩空间符合人类视觉特性，在图像处理和机器视觉中，大量灰度处理算法都可以在HIS色彩空间中应用。

这是一个关于matlab开发的脚本，用于生成RGB颜色模式的图像。

Matlab开发 - 直方图均衡化。对RGB图像进行直方图均衡化处理，提高图像对比度和视觉效果。

一个实用的程序，用于在任意分辨率的RGB或灰度图像矩阵上渲染文本。（不支持换行） 用法：out=rendertext(target, text, color, location, mode1, mode2) target... MxNx3或MxN矩阵text...字符串（不支持换行）color...形式为[rgb] 0-255的向量location...位置(r,c) 可选参数：（默认为'ovr','left'）mode1 ... 'ovr'覆盖，'bnd'将文本混合到图像上mode2 ...文本对齐“左”、“中”或“右”。out ...具有相同大小的目标 示例（生成上面的截图）：in=imr