数据库并发控制中的两段锁协议延续

改进之处：无论是使用二值锁还是使用共享锁和互斥锁，都不一定能够保证事务调度的串行性。为了保证调度等价于一个串行调度，必须使用一个附加的协议来限制锁的操作时机。两段锁协议正是这样的一个协议，它规定了在一个事务中所有的加锁操作必须出现在第一个解锁操作之前。

尽管单个事务的独立执行不会破坏数据库的完整性，但是当它们并发执行时，如果没有适当的控制，可能会导致以下问题：1. 并发不一致问题：A B A 1）不可重复读：事务T读取X；事务T修改X为X’；事务T再次读取X（实际上读取到了X’）； 2）脏读：事务T修改X为X’；事务T读取X（实际上读取到了X’）；事务T被回滚，X’又恢复为X； A A B

三级封锁协议的 SQL 并发控制，属于那种看起来复杂，其实用起来还挺顺的工具。T1 级封锁协议要求你在读取数据之前先加个共享锁（S 锁），事务提交之前这锁谁也动不了，读起来安全感十足；T3 级再进阶一点，不光能防丢修改，还能避免读脏数据和不可重复读的问题，适合对数据一致性要求比较高的场景。像你在用MySQL或Oracle做事务时，这套机制真的挺顶用的。不管是你在做库存系统还是订单支付，只要多个事务一起上，封锁策略选对了，系统就不会乱套。想了解更多细节，下面这些文章也蛮实用的：数据库封锁机制详解讲得细；一级封锁协议适合入门看看；InnoDB 事务锁也值得读读，尤其是你在用MySQL时。如果你最近

在数据库并发控制中，基本封锁类型包括排它锁（X锁）和共享锁（S锁）。排它锁允许事务T读取和修改数据对象A，且其他事务不能再对A加任何类型的锁，直到T释放锁。共享锁则限制其他事务只能再对A加共享锁，而不能加排它锁，直到持有共享锁的事务释放。

应用系统的并发控制级别设置影响系统的并发程度和吞吐量。在同一时刻，它决定了对相关数据进行修改的可能性。不同的应用系统对并发错误的容忍程度也有所不同，例如银行系统通常对金钱错误毫不妥协，而网上论坛可能允许某些错误的发生。

并发控制的交叉并发方式，属于那种你一看就明白、但做起来细节还挺多的技术点。课件里讲的是单机系统下怎么让多个事务交错执行，从而提升资源利用率。简单说，就是多个事务排队轮着来，执行的粒度可以控制得细——这块对你写数据库驱动代码或者搞性能优化还挺有的。

在SQL并发控制中，事务T在修改数据R之前需先加X锁，并在事务结束时释放。一级封锁协议确保了修改的数据不会丢失，尽管它不能保证可重复读和避免读取“脏”数据。

在多处理机系统中，每个处理机可以同时运行一个事务，从而实现多个事务的真正并行运行。这种并发控制策略在现代数据库系统中至关重要。

在多用户环境下，特别是网络环境中，数据库系统需支持多个用户同时访问。例如，飞机订票系统和银行系统都需要支持数百个并发事务。然而，并发操作可能导致数据一致性问题，主要包括幻读、不可重复读和脏读等。事务的ACID属性（原子性、一致性、隔离性和持久性）以及不同的隔离级别（如READ UNCOMMITTED和READ COMMITTED）对并发控制至关重要。