随着研究的深入,我发现原先的STK9与Matlab14的32位联合仿真已无法满足日益增长的数据量和数据处理速度需求。因此,我选择升级至较新版本的STK11.6,并尝试与Matlab2018进行连接。在安装顺序上,我个人推荐先安装STK,然后再安装Matlab。通常情况下,研究工作中需要使用Matlab,所以优先安装STK是更为合理的选择。对于需要先安装Matlab再安装STK的情况,也可以通过Edit-Preferences-MATLAB选项来确保STK能够识别已安装的Matlab版本。这些步骤能够有效地提升联合仿真的效率和稳定性。
STK11.6与Matlab2018联合仿真配置指南
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