《Hadoop实战》是一本详细介绍Apache软件基金会开源项目Hadoop技术的书籍，由韩冀中翻译。本书深入浅出地探讨了Hadoop的核心概念、架构及其在大数据处理领域的实际应用。作者首先介绍了Hadoop的起源及其核心理念“廉价存储和大规模并行计算”，灵感来源于Google的MapReduce论文和GFS系统。书中详细讲解了Hadoop的两大核心组件：HDFS和MapReduce，以及Hadoop生态系统中的其他重要工具如HBase、Hive、Pig、Zookeeper等。此外，作者还通过实例展示了如何安装、配置和管理Hadoop集群，以及编写MapReduce程序进行数据处理。书中还探讨了Hadoop在日志分析、推荐系统和机器学习等领域的应用案例，以及高级主题如YARN调度器和与Spark集成。