数据分析专家的入门指南详细解读
5-3课程总结及深化学习
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SQL 2008课程安排优化
SQL 2008课程安排:学时安排为36学时上课和28学时上机。具体安排如下:上课时间为周三3-4节(1-4.6-13周)和周五7-8节(1-4.6-7周),上机时间为周二9-10节(2-4.6-13周)。
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强化学习与DQN第9课
强化学习的入门资料太多,但讲得清楚又实用的不多。《第 9 课:强化学习与 DQN.pdf》就是个还不错的选择,思路清晰,还穿插了多应用案例。比如从 Atari 游戏的像素画面学会玩 Breakout,这事听着就挺炸裂的吧。
强化学习的核心问题像是credit assignment和exploration-exploitation dilemma,说白了,就是到底要多大胆去尝试,学到的到底是对是错。文里还提到用Q-learning来估未来收益,状态多了还可以接入深度神经网络搞定高维空间。嗯,蛮贴近实战的。
比较有意思的一点是它不是死讲算法,比如讲到“重演”策略,顺带提了自动驾驶、广告推荐这些落地
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Access 2003课程设计案例精编
嗯,给你推荐一个挺不错的资源——《Access 课程设计案例精编》源代码。这个光盘中的所有程序都是在Access 2003中完成的,虽然它是老版本,但用来做项目练习还蛮有的。如果你正在学Access 数据库设计,这个代码包肯定能给你带来不少启发。值得注意的是,如果你的Office版本低于 2003,会打不开程序,最好装个 Office 2003 版本。如果你需要相关的教程或补丁,也可以去以下链接看看:Show Me Microsoft Office Access 2003 CHM如果你是想深入学习数据库设计,记得结合一些教程一起看,提升效率。嗯,总体来说,这个资源挺适合课程设计的,代码清晰、案
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MATLAB 7.1课程安排MATLAB基础与应用
MATLAB 课程安排挺有意思的,课程总时长是 32 学时,分为讲课和上机两个部分,每部分各 16 学时。学习内容主要是基于 MATLAB 7.1 版本,内容涵盖了 MATLAB 的基本操作和应用。需要注意的是,考核要求严格,缺勤就不行,实验报告也必须完整提交,实验不及格的同学,课程直接不及格哦。考试是课程的最终考核方式,所以得好好复习。如果你对 MATLAB 有兴趣,或者刚好需要用它来做项目,这个课程安排还挺合适的。
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Jacobi迭代Matlab实现MATH-2605课程资源
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lu_fact('test.dat') 会输出 L、U 和误差;qr_fact_househ('test.dat') 和 qr_fact_givens('test.dat') 分别用了 Householder 和 Givens 来做 QR 分解。输出结果也一目了然,调试时还挺方便。
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