MATLAB中的LBP图像处理小程序

Matlab 图像处理程序启动

在 Matlab 中，不需要编写特定的代码来“打开程序”。Matlab 本身就是一个交互式环境，启动 Matlab 后，可以直接使用其内置函数进行图像处理。 以下是一些常用的图像处理函数： imread('图像文件名')：读取图像文件。 imshow(图像变量)：显示图像。 imwrite(图像变量, '保存文件名')：保存图像。 您可以直接在 Matlab 命令窗口中输入这些函数，并根据需要修改参数。

Matlab 16 2024-05-19

Matlab图像处理的基础程序示例

涵盖多个与图像处理相关的Matlab程序示例，包括基本图像处理函数的使用示例和经典案例分享，适合初学者学习使用。

Matlab 13 2024-08-23

Matlab图像处理程序集

基本操作 RGB 灰度转换 二值图像取反 图像显示 多图像显示 图像处理 图像傅里叶变换 二维离散余弦变换图像压缩 图像对比度增强 直方图均匀化 图像噪声模拟 椒盐噪声中值滤波 均值滤波 自适应维纳滤波 图像锐化 高通滤波与掩模处理 巴特沃斯滤波器图像平滑和锐化 图像分割 边缘检测（Prewitt、LoG、Canny） 阈值分割 水线阈值法 四叉树分解 文本/非文本图像分类 形态学梯度检测 电流线去除 其他 欧拉数计算 神经网络实例

Matlab 13 2024-05-26

Matlab_Gui_图像处理程序

Matlab GUI图像处理程序的分享，感谢原作者的优秀作品！我觉得这个程序做得非常好，希望能和大家一起分享。

Matlab 11 2024-11-03

MATLAB中基于小波分析的图像处理应用研究

本研究主要探讨了MATLAB中基于小波分析的图像处理应用，提出了改进的图像处理算法，并对该算法的性能进行了评估。研究结果表明，该算法能够有效地提升图像处理的精度和效率。

Matlab 16 2024-05-30

小波分析db2小波在图像处理中的应用

小波分析是数字信号处理领域的一项重要工具，能够通过一系列小波基函数展开信号，提取不同频率成分的系数。在图像处理中，db2小波作为Daubechies小波系列的代表之一，以其紧支撑性质和优秀的频率分辨率，被广泛用于图像的多分辨率分析。一层小波分解通过水平、垂直和对角三个方向的滤波操作，生成近似图像和细节子带，有助于在保留图像大尺度信息的同时处理高频细节。以Lena图像为例，通过db2小波进行一层小波分解，为图像的去噪、压缩、增强和特征提取提供了有效手段。

DB2 5 2024-09-22

MATLAB图像处理中的滤波技术

MATLAB图像处理中，滤波技术被广泛应用于优化图像质量和提高特定特征的识别精度。

Matlab 11 2024-07-28

Matlab实现均值滤波的图像处理程序

均值滤波程序利用Matlab编写，其中mg为滤波后的结果，A为待滤波的图像，n为模板大小，通常取奇数（如3、5、7等）。以下是实现的主要步骤： 读取图像：加载需要处理的原始图像A。 定义模板大小：选择模板参数n，确定滤波区域。 执行滤波操作：使用模板在图像上进行均值滤波，计算每个模板区域内像素的平均值并赋予中心像素。 输出结果：生成并显示滤波后的图像mg。 该程序能有效平滑图像，减少噪声，同时保留主要结构特征，适用于各种图像平滑处理。

Matlab 7 2024-11-05

图像处理与识别的Matlab程序

这是一个关于使用Matlab进行图像处理、归一化、放大和识别的程序。Matlab工具在处理图像和识别过程中发挥着关键作用。

Matlab 12 2024-09-30