TPC-H基准测试（TPC-H）3.0.1

TPC-H 专门用于评估决策支持系统在特定查询上的性能，特别是服务器在数据挖掘和分析处理方面的能力。该基准测试包含 22 个 SELECT 语句，每个语句都经过严格定义，符合 SQL-92 语法，并且不允许用户修改。TPC-H 标准从四个方面定义每个 SELECT 语句：商业问题、语法、参数和查询确认。 这些 SELECT 语句的复杂程度远超大多数实际的 OLTP 应用，单个语句的执行时间从几十秒到 15 小时以上不等，完成所有 22 个查询需要数小时。 TPC-H 测试步骤 环境搭建： 安装 Spark、Hive、Cassandra 和 Greenplum。 数据生成： 使用 dbgen

TPC-H 2.18.0 是一个用于数据库性能测试的工具包，专门针对决策支持系统的基准测试。这个工具包主要由一系列面向业务的查询和数据修改操作组成，适合用来模拟实际业务中的复杂查询需求。你可以通过它来衡量数据库在不同负载和场景下的表现，是在大量数据时。你会发现，这个工具包和行业中的大多数数据库都有不错的兼容性。，TPC-H 是一种比较经典的测试方法，适合用来验证系统的能力和响应速度。如果你正考虑进行数据库性能测试，这个工具包可以为你好的。 除了 TPC-H，TPC 组织还发布了其他几款性能测试工具，像 TPC-C 等，它们更侧重于在线事务（OLTP）系统的测试。如果你对这些测试工具感兴趣，可以

TPC-H 详解 TPC-H 基准是一个决策支持基准，它由一系列面向商业的查询组成，涵盖广泛的数据库操作，例如查询、更新和数据仓库操作。 数据模型 TPC-H 基准基于一个模拟批发供应商的业务场景，包含以下实体： 客户 零件供应商 订单 零件 区域 国家 供货商 负载设计 TPC-H 基准的负载由 22 个查询组成，这些查询涵盖了以下方面： 简单的查询 报表查询 复杂查询 迭代查询 OLAP 查询 指标 TPC-H 基准使用两种主要指标来衡量性能： 每分钟查询数 (QphH@Size)： 这表示系统每小时可以处理的查询数量，其中 Size 表示数据库的大小。 价格/性能 (Price

一个易于使用的JDBC基准测试工具，与TPC-C标准非常接近，适用于OLTP。目前支持的关系数据库包括PostgreSQL、EnterpriseDB和Oracle。该版本特别优化了对Oracle的支持。

阐述了如何为 MySQL Cluster 评估设计和选择合适的组件。探讨了硬件、网络和软件需求，并介绍了基本功能测试和评估的最佳实践。

使用SQLite进行数据库性能基准测试的结果如下：在包含VM 2核+ 8G配置下，通过iBoxDB.NET和SQLite.Core进行测试。在关闭所有IDE后，使用dotnet run -c Release进行测试，线程数为100,000，批处理数为10。测试显示：iBoxDB数据库事务测试成功，iBoxDB插入速度平均为42,669个对象/秒，更新速度平均为16,251个对象/秒。

命令行性能测试的好搭子——hyperfine。用来做基准测试，简单、直观还挺强大。你只要输入一条命令，它就能反复跑，自动帮你统计执行时间，还能缓存清除和预热这些细节，贴心到家。 多次运行的统计是亮点，比如你想测一下两种压缩命令哪个更快，就能跑个几十次给你平均值、方差啥的，避免偶发干扰。异常值检测这点也不错，能帮你筛掉那些被后台任务拖慢的奇怪结果。 支持任意 shell 命令，像 hyperfine 'sleep 0.3' 这样的都能直接跑。更棒的是还能设置缓存清理命令、做预热运行，对 CPU 密集型任务来说，影响还挺大的。你要是调优参数，它还能做参数化基准测试，比如线程数变化。 导出格式也丰富

TPC-DS 工具 v3.2.0 修复版的编译稳定性提升还挺的，尤其对你这种需要大批量生成测试数据、跑查询的场景来说，省事不少。它里头的DSGen数据生成器这回不容易出错了，兼容性也好了些。 星型和雪花型模式的数据建模在这个版本里优化得蛮细的，适合做数据仓库结构调试。像那种一张sales_fact搭配好几张customer_dim、store_dim的结构，配着跑99 个 SQL查询，能直接测出系统在 OLAP 场景下的性能瓶颈。 99 条 SQL查询的覆盖范围也够广，聚合、分组、子查询、多表 JOIN 都包含了，想知道自己平台在 BI 类负载下跑得怎么样？直接上它。尤其模拟实际业务场景那部分

现代 C++的微基准测试工具里，Criterion算是比较顺手的。头文件式的设计，想用就拷一份single_include/里的文件进项目就行，不用额外链接库，挺方便的。对你这种不想折腾太多配置的开发者来说，省事还不容易出错。 静态注册宏也挺实用，直接把基准测试和测试参数都写一块儿，比如输入数据大小不同的情况，写起来清晰，维护也轻松。跑基准的时候它自带统计功能，像运行多次取平均啊、标准差这些，Criterion 都帮你包圆了。 不过要注意，它要求 C++17 起步，所以编译器太老的话得升级下。另外，用它跑排序、搜索这些性能敏感函数挺合适的，像你要测个合并排序的效率，就可以像下面这样写： tem