TPC-C标准OLTP基准测试工具 - benchmarksql-5.0

TPC-H 2.18.0 是一个用于数据库性能测试的工具包，专门针对决策支持系统的基准测试。这个工具包主要由一系列面向业务的查询和数据修改操作组成，适合用来模拟实际业务中的复杂查询需求。你可以通过它来衡量数据库在不同负载和场景下的表现，是在大量数据时。你会发现，这个工具包和行业中的大多数数据库都有不错的兼容性。，TPC-H 是一种比较经典的测试方法，适合用来验证系统的能力和响应速度。如果你正考虑进行数据库性能测试，这个工具包可以为你好的。 除了 TPC-H，TPC 组织还发布了其他几款性能测试工具，像 TPC-C 等，它们更侧重于在线事务（OLTP）系统的测试。如果你对这些测试工具感兴趣，可以

TPC-H基准测试（TPC-H）是一种决策支持基准测试。它包括一套面向业务的即席查询和并发数据修改。所选的查询和数据库中的数据具有广泛的行业相关性，同时保持实施的易度。该基准测试展示了处理大数据量的决策支持系统；执行复杂度高的查询；为关键业务问题提供答案的能力。

命令行性能测试的好搭子——hyperfine。用来做基准测试，简单、直观还挺强大。你只要输入一条命令，它就能反复跑，自动帮你统计执行时间，还能缓存清除和预热这些细节，贴心到家。 多次运行的统计是亮点，比如你想测一下两种压缩命令哪个更快，就能跑个几十次给你平均值、方差啥的，避免偶发干扰。异常值检测这点也不错，能帮你筛掉那些被后台任务拖慢的奇怪结果。 支持任意 shell 命令，像 hyperfine 'sleep 0.3' 这样的都能直接跑。更棒的是还能设置缓存清理命令、做预热运行，对 CPU 密集型任务来说，影响还挺大的。你要是调优参数，它还能做参数化基准测试，比如线程数变化。 导出格式也丰富

TPC-H 专门用于评估决策支持系统在特定查询上的性能，特别是服务器在数据挖掘和分析处理方面的能力。该基准测试包含 22 个 SELECT 语句，每个语句都经过严格定义，符合 SQL-92 语法，并且不允许用户修改。TPC-H 标准从四个方面定义每个 SELECT 语句：商业问题、语法、参数和查询确认。 这些 SELECT 语句的复杂程度远超大多数实际的 OLTP 应用，单个语句的执行时间从几十秒到 15 小时以上不等，完成所有 22 个查询需要数小时。 TPC-H 测试步骤 环境搭建： 安装 Spark、Hive、Cassandra 和 Greenplum。 数据生成： 使用 dbgen

一款超精细的中文命令行基准测试工具，展示了基准测试程序如fd和find的多次运行统计分析特性。支持任意shell命令，提供关于基准进度和当前估计的持续反馈。预热运行可以在实际基准测试之前执行，可设置每次计时运行之前的缓存清除命令。还提供统计异常值检测功能，以识别其他程序干扰和缓存效果。支持CSV、JSON、Markdown、AsciiDoc等多种结果导出格式，并允许参数化基准（如线程数调整）。跨平台使用，只需调用hyperfine命令即可运行基准测试。

演示：对fd进行基准测试并查找，提供多个运行的统计分析。支持任意的shell命令，包括基准进度和实时估算的反馈。预热运行可在实际测试之前执行，并设置缓存清除命令。统计异常值，以识别其他程序的干扰和缓存效果。结果可导出为CSV等多种格式。

现代 C++的微基准测试工具里，Criterion算是比较顺手的。头文件式的设计，想用就拷一份single_include/里的文件进项目就行，不用额外链接库，挺方便的。对你这种不想折腾太多配置的开发者来说，省事还不容易出错。 静态注册宏也挺实用，直接把基准测试和测试参数都写一块儿，比如输入数据大小不同的情况，写起来清晰，维护也轻松。跑基准的时候它自带统计功能，像运行多次取平均啊、标准差这些，Criterion 都帮你包圆了。 不过要注意，它要求 C++17 起步，所以编译器太老的话得升级下。另外，用它跑排序、搜索这些性能敏感函数挺合适的，像你要测个合并排序的效率，就可以像下面这样写： tem

Yahoo!云服务基准 (YCSB) OLTP 链接：https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/releases/download/0.12.0/ycsb-0.12.0.tar.gz 步骤：1. 下载并解压文件。2. 设置数据库。每个绑定目录都有说明文档。3. 运行命令：- Linux：bin/ycsb.sh load basic -P workloads/workloada- Linux：bin/ycsb.sh run basic

开发的依据TPC-C规范说明－模拟事务包含以下几个核心操作步骤，确保数据库TPCC测试的全面性和准确性： 新订单：在固定的仓库中随机选取5-15件商品，创建新的订单。 支付操作：通过随机金额支付一笔订单，并记录在历史记录中。 订单状态查询：显示订单内每件商品的状态，确保用户了解订单的详细情况。 发货操作：随机选择一个发货包，更新相应的订单并调整用户账户余额。 库存状态查询：检查订单中所有货物的库存，保证库存数据的准确性。 以上步骤严格依据TPC-C标准执行，为数据库性能和事务一致性提供强有力的保障。