优化特征变换改进粒子群与支持向量机混合的方法探究

数据挖掘 8

604.99KB 2024-08-22

#特征变换 # 粒子群优化 # 支持向量机 # SVM # 数据挖掘

探讨了一种改进粒子群优化（PSO）与支持向量机（SVM）混合的特征变换方法，通过线性变换因子加速PSO搜索，结合二进制PSO进行特征选择，从而优化SVM分类器的精度。实验结果显示，该方法在多个数据集上均比传统C-SVM分类更为精确。