HBase Shell 操作命令

HBase是基于列族的分布式数据库，在大数据领域扮演重要角色。其shell提供了交互式命令行界面，用于管理表和数据。常见操作包括创建表、查看表、插入和更新数据，以及各种灵活的查询方法，如范围查询和模糊查询。

HBase 的 Shell 命令用起来其实挺顺手的，尤其是你要频繁查表、删数据、改结构那种场景，用命令行反而比写代码快多了。scan、put、disable这些命令别说，用几次就熟了。 Hbase-Shell.md算是个比较实用的速查文档，命令列得全，解释也比较接地气，基本上都是你在真实项目里会碰到的。像批量插入、加过滤器查数据、修改列簇这些，都有现成的例子。 比如你要过滤某一列的值，可以搭配RowFilter来用，语法稍微拗口，但看文档里的例子就清楚多了。不熟的命令可以直接复制粘贴到终端里试，不怕错。 文末还贴了好几个相关的过滤器文章链接，有HBase的、Spark的、还有Python写的卡

DEL 命令 删除一个或多个键，不存在的键会被忽略。 可用版本：>= 1.0.0 时间复杂度：O(N)，N 为被删除的键的数量。 返回值：被删除键的数量。 DUMP 命令 将给定键序列化，并返回被序列化的值，使用 RESTORE 命令可以将这个值反序列化为 Redis 键。 可用版本：>= 2.6.0 时间复杂度：查找给定键的复杂度为 O(1)，对键进行序列化的复杂度为 O(N*M)，其中 N 是构成键的 Redis 对象的数量，而 M 则是这些对象的平均大小。 返回值：如果键不存在，则返回 nil。否则，返回序列化后的值。

Excel操作命令技巧，包含常用功能操作，高效提升工作效率

黑色简洁风格的导航菜单都挺常见，但要找一个实用的 MySQL 操作大全，嗯，这份资源就比较靠谱。MySQL 的基础操作一应俱全，从createdatabase到dropdatabase，还有表结构管理，常用命令都清清楚楚。比如想快速创建个库，直接敲createdatabase xhkdb;响应也快，挺适合新手练手。表操作也蛮丰富，像createtable配合describetable就能把表结构和字段看得明明白白。要是搞权限，grant和revoke就比较实用，别忘了用flush privileges;刷新权限，不然改了也不生效哦。数据备份用mysqldump也挺方便，配合mysql恢复，一条

Redis，全称Remote Dictionary Server，是一款高性能的键值存储系统，常被用于数据库、缓存以及消息中间件等场景。Redis以其高效的性能、丰富的数据结构和便捷的操作命令深受开发者的喜爱。将深入探讨Redis中的操作命令实践，帮助你更好地理解和应用这个强大的NoSQL数据库。一、基本操作1.设置键值：SET key value，用于设置键key对应的值为value。 2.获取键值：GET key，返回键key对应的值。 3.删除键：DEL key，删除指定的键及其关联的值。 4.查看所有键：KEYS *，列出当前数据库中的所有键。但要注意，这在大数据量时可能导致性能问题，

Hive基本操作命令大全 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，支持使用SQL查询和管理大规模数据。将详细介绍Hive的基本操作命令，从创建表、加载数据、查询数据到数据管理等方面进行整理。 创建表 Hive提供了多种方式创建表，例如：- 创建一个简单的表：sqlCREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);- 创建一个结构相同的新表：sqlCREATE TABLE new_table LIKE records;- 创建一个分区表：sqlCREATE TABLE logs(ts BIGINT, line STRING) PARTITIONED BY (

DB2常用命令包括：使用db2 connect reset来断开数据库连接，使用db2 terminate来结束数据库会话，以及使用db2 force applications all来强制断开所有数据库连接。

Oracle数据库管理包括日志管理、表空间管理、管理角色分配以及备份与恢复。