数学建模利器，精通matlab的必备资料

数学建模中常用的算法包括许多核心内容，其中包含了matlab代码。

数学建模必备MATLAB程序 可协助解决数学建模问题

MATLAB数学建模必备程序源码，希望大家能够喜欢和充分利用这些资源。

马氏距离的数学建模资料，挺适合做聚类或者异常检测用的。哈工大那边整理的资源还蛮全，讲得不死板，例子也比较贴近实战，像你用过 PCA 或者 KNN 这些算法的话，接上手挺快的。是搞视觉搜索系统、用 MATLAB 建模的朋友，可以直接拿来做参考。

本资料面向参加2011年全国数学建模竞赛的同学，帮助参赛者熟练掌握MATLAB软件及其在数学建模中的应用。希望通过学习和使用本资料，参赛者能够提升建模能力，在比赛中取得优异成绩。

课件内容丰富，涵盖基础操作和图形处理等方面，适用于参加建模比赛的学员。

Matlab数学建模技术是一种应用广泛的数学模拟方法，通过Matlab软件进行数据分析和模型构建。这种技术在科学研究和工程应用中具有重要意义，能够有效解决复杂问题。

本书籍涵盖多种数学建模案例及实现代码，包括灰色预测模型、遗传算法和粒子群算法。

数学建模的建模套路太多？《数学模型》这份复习资料整理得还挺全。讲的是机理和测试的结合，也就是先搞清楚问题背后的逻辑，再通过数据验证，建个靠谱模型。方法也不少，像是直观、数值、数学，看着复杂，其实都挺常用，是在比赛或者做项目时用得上。 机理的套路比较像工程师思维，先琢磨透问题的“黑箱”，靠实际数据来推模型结构，蛮贴近实际操作的。有点像你先猜发动机怎么运转，再看仪表盘的数据来验证。 测试就更数据导向了，比如用回归、差分法之类去做拟合。别觉得麻烦，像是 MATLAB 和 Python 都能搞，配合工具用起来还挺高效。 顺手放几个参考链接，都是不错的建模案例和算法实现教程： MATLAB 数学建模：