数学建模暑期训练班Matlab课程资料下载

血压预测的建模案例，用 Matlab 和 Lingo 做挺合适的，适合数学建模竞赛的你。数据是 30 个人的血压、年龄、体重指数、吸烟习惯，标准的多变量问题。适合跑个线性回归、逻辑回归，或者试下聚类都行。 Matlab 的回归工具箱用起来挺顺，curve fitting、regress函数啥的，直接套数据跑一遍就能看到趋势。图表展示也直观，配合一下 plot 还能输出对比图，展示模型效果。 Lingo 在这里也派得上用场，尤其你要写成线性规划形式的话，变量定义清晰、约束设置灵活。适合你做决策或者变量筛选建模那种。语法也不复杂，稍微熟悉下模板就能快速跑模型。 而且这个案例对初学者挺友好，没有太花

MATLAB版数学实验课程资料，是学习数学实验、数学建模的理想选择。

这些项目代表了我在2017-2018春季的数学建模和数学实验课程中完成的一些MATLAB代码。包括希尔密码的编码和解码器，自行设计的图像分割算法，用于垂直分割的图像块和3 * 3网格图像块，图像软化程序（使用插值法提高分辨率），小电影以及涉及傅立叶级数拟合、泰勒展开和牛顿法的简单数学概念，以及蛇游戏和狼人游戏（lang-ren-sha）的模拟程序，使用蒙特卡洛模拟法确定每个角色的最佳人数。

数学建模与matlab模型.zip文件是一个帮助研究数学建模的工具，具有实用性和教育性质。

数学建模非常实用，特别是精通matlab，是备战2011年全国数学建模竞赛的法宝，希望大家共同进步哈。

本压缩包包含了经典数学建模所需的MATLAB算法和工具源码，适用于毕业设计和课程设计作业。所有源码经过严格测试，可直接运行。如有任何使用问题，请随时联系我们获取支持。

马氏距离的数学建模资料，挺适合做聚类或者异常检测用的。哈工大那边整理的资源还蛮全，讲得不死板，例子也比较贴近实战，像你用过 PCA 或者 KNN 这些算法的话，接上手挺快的。是搞视觉搜索系统、用 MATLAB 建模的朋友，可以直接拿来做参考。

2009年数学建模B题的最有价值资料现已可供下载！涵盖了MATLAB编程和POPSIS方法的详细用法。

东南大学崇志宏的《数据与智能暑期研讨班提纲》是真的干货满满，适合想搞懂**深度学习**和**认知计算**的你。嗯，提纲结构清晰，前面把**符号主义**和**联结主义**讲得挺通俗——一个靠规则逻辑，一个靠神经网络模拟，二者结合思路蛮先进的，适合搞混合模型研究的同学。后面列出的模型也全，像**图概率模型**、**深度贝叶斯模型**、**马尔科夫逻辑网络**这种常见又易混的概念，这里都给你串起来了。 记忆机制那块也值得一看，提到了LSTM、可微内存网络、注意力机制，这些在搞时间序列、语言模型时有用。比方说，注意力机制让模型“看重点”，训练效果提升不少。这些模型在做图像识别、文本生成都有用。 还有像