色调、饱和度和亮度图像处理的Matlab代码

该文件夹包含.m和.fig文件，涵盖了多个自定义函数以及所需的素材图片。

此函数允许按比例从0更改RGB颜色的饱和度为1.0，以实现颜色饱和度的精确控制。示例：[rgb] = changeSaturation(1, 1, 0, 0.5)

该代码库收录了图像处理算法函数，包含详细的处理程序说明，以方便用户应用。

本代码适用于毕业设计和课程设计作业，涵盖MATLAB图像处理算法。所有代码均经严格测试，确保可直接运行。如有使用问题，欢迎咨询。

MATLAB 是图像领域的神器，尤其适合快速实现各种常见的图像操作。它自带的函数和工具库使得多复杂的任务变得轻松。比如，使用imread可以轻松读取图像，imshow则能立马显示。要做图像类型转换，像rgb2gray和gray2rgb这些基本操作都能搞定。你如果想进行图像缩放或裁剪，imresize和imcrop也方便。增强图像、边缘检测、滤波平滑等功能也都涵盖在 MATLAB 中，让你能够快速任何图像。关键是，使用这些函数后，你能在短时间内看到的效果，真心省事。图像分割和颜色空间转换也是 MATLAB 的强项，尤其是在科研或学术研究中，MATLAB 的这些功能几乎是标配。如果你有图像的需求，

对于想深入了解核密度估计（KDE）和图像相关性的同学，QMInCC的 MATLAB 代码适合你。课程中，不仅实现了非参数估计技术，比如直方图和核密度估计，还应用了机器学习中的交叉验证方法。有意思的是，比较了相关系数（CC）和二次互信息（QMI）的效果，发现 QMI 在评估图像相似性时远比 CC 更可靠。只要将所有文件放在同一目录，运行q6_1.m就能生成图像，挺。推荐给有图像需求的同学，是做 MRI 图像的。另外，如果你对其他相关算法感兴趣，可以看看以下几个有用的资源：使用核密度估计绘制散点图拓扑密度估计与相关评估的 MATLAB 开发脚本计算相关系数的应用

这个MATLAB程序专门用于检测图像中的圆形并标记它们的边缘。它是在KTH科学编程课程中开发的，利用了灰度图像和Sobel算子来实现。首先，使用imread函数加载图像并转换为灰度图像。接着，应用Sobel算子生成二进制图像，其中圆形边缘被标记为白色。通过设定适当的阈值来过滤不感兴趣的区域。这个项目的目的是准确地识别和定位图像中的硬币。

这个zip文件包含了用于估算纯物质热力学性质的方程，包括范德瓦尔斯、Redlich-Kwong-Soave、Redlich-Kwong、彭罗宾逊等三次状态方程。另外还包括了瓦格纳、Clapeyron（以及其简化的Clasius-Clapeyron）、Rackett等饱和特性相关性的方程，用于计算饱和液体体积。Soave对三次状态方程进行了修改，以更好地利用实验数据估计饱和特性。

MATLAB脑肿瘤图像处理代码介绍了使用图像处理技术从MRI图像中检测和提取脑肿瘤的方法。医学领域中，特别是在MRI图像处理方面，对于改善诊断准确性至关重要。本项目结合了图像分割和形态学运算，利用MATLAB软件快速准确地分析大脑MRI扫描图像，定位和识别脑部肿瘤。该技术不仅节省了处理时间，还提高了肿瘤检测的精度和效率。