这是一个非参数统计检验，用于确定离散数据中两个变量之间是否存在非随机关联。Mid-P值在传统精确检验和大样本方法之间取得了合理的折衷，通常表现稳定且保守。许多统计学家推荐使用此方法。更多信息请参见DeltaProt工具箱网址：http://services.cbu.uib.no/software/deltaprot/。
Fisher精确中P方法评估2x2列联表的行列独立性-MATLAB应用
相关推荐
Alamouti编码2X2仿真（MATLAB）
这个仿真程序可以直接调用函数，按照Alamouti原始论文编写，支持双发双收系统的BPSK、QPSK和16QAM信号仿真，能够实时输出结果。
Matlab
17
2024-07-22
数据挖掘与汽车评估的模块独立性
信息在每个模块内都是隐蔽的，只有执行相关功能的模块才能访问它。模块独立性要求每个模块完成系统的独立子功能，尽量减少与其他模块的联系和接口复杂度。衡量软件模块独立性的标准包括内聚性和耦合性，高内聚低耦合是优秀软件设计的目标。
数据挖掘
11
2024-07-13
ManHaenORtest：2x2表k层Mantel-Haenszel优势比推断
该工具用于执行2x2表k层的优势比推断。它近似检验零假设，该假设表明每个层中的成功概率相等，或共同优势比为1。输入包含(a,b,c,d)的观测频率单元的X-data矩阵、t-期望检验(1：单尾；2：双尾)和alpha显着性水平(默认为0.05)。输出包括每个层的样本成功百分比以及包含Mantel-Haenszel统计量、层数和P值的表格。
Matlab
15
2024-05-13
MATLAB终止以下代码-P2X2
MATLAB终止以下代码P2X是一个通用解析器，提供XML输出。P2X解析器可以通过快捷方式语法进行配置，支持递归下降解析，适用于解析各种文本类型，包括程序代码、配置文件甚至自然语言。根据语法规则，可以将输入结构化为树状形式，操作简洁易行。XML输出格式使得P2X特别适用于与基于XML的项目集成及使用XSLT进行源转换。例如，定义二进制运算符PLUS并指定XML输出：
Matlab
16
2024-08-05
数据独立性的重要性及其应用——数据库基础
数据独立性是指应用程序在物理存储变化时保持不变的能力，包括逻辑独立性和物理独立性。逻辑独立性保证了概念模式变化时外模式不受影响，DBMS只需调整模式映射即可保持应用程序的稳定。
SQLServer
17
2024-07-25
基于Fisher判别的信用评估方法
诚信即诚实守信，也称为社会整体诚信和社会整体信用度，是指一个国家和地区的各类主体失信守信的整体程度，是社会交易中信用风险的体现，是中华民族几千年来的优良传统美德。通过给出的客户数据作为训练样本，利用MATLAB软件对8个指标的数据进行Fisher判别分析，以判别客户的信用值。
Matlab
14
2024-07-17
数据库教案优化存储数据的独立性
当修改存储文件的组织方式和结构时，应用程序无需进行修改，这展示了存储数据独立性的重要特性。
SQLServer
15
2024-07-25
外模式/模式映象与数据逻辑独立性
外模式/模式映象是实现数据逻辑独立性的关键。当数据库模式发生变化时，数据库管理员可以通过调整外模式/模式映象来屏蔽这些变化，确保外模式保持不变。由于应用程序是基于外模式编写的，因此无需修改应用程序，从而实现了数据与程序的逻辑独立性。
MySQL
9
2024-05-28
外模式/模式映象维护数据逻辑独立性
外模式/模式映象是数据库中连接外模式和模式的桥梁。当数据库模式发生变化时，数据库管理员可以通过调整外模式/模式映象，使得外模式保持不变。由于应用程序是基于外模式编写的，这种机制确保了应用程序无需修改，从而实现了数据与程序的逻辑独立性。这意味着即使数据库底层结构发生变化，应用程序仍然可以正常运行，无需进行代码调整。
SQLServer
12
2024-05-19