Alamouti编码2X2仿真（MATLAB）

该工具用于执行2x2表k层的优势比推断。它近似检验零假设，该假设表明每个层中的成功概率相等，或共同优势比为1。输入包含(a,b,c,d)的观测频率单元的X-data矩阵、t-期望检验(1：单尾；2：双尾)和alpha显着性水平(默认为0.05)。输出包括每个层的样本成功百分比以及包含Mantel-Haenszel统计量、层数和P值的表格。

这是一个非参数统计检验，用于确定离散数据中两个变量之间是否存在非随机关联。Mid-P值在传统精确检验和大样本方法之间取得了合理的折衷，通常表现稳定且保守。许多统计学家推荐使用此方法。更多信息请参见DeltaProt工具箱网址：http://services.cbu.uib.no/software/deltaprot/。

MATLAB终止以下代码P2X是一个通用解析器，提供XML输出。P2X解析器可以通过快捷方式语法进行配置，支持递归下降解析，适用于解析各种文本类型，包括程序代码、配置文件甚至自然语言。根据语法规则，可以将输入结构化为树状形式，操作简洁易行。XML输出格式使得P2X特别适用于与基于XML的项目集成及使用XSLT进行源转换。例如，定义二进制运算符PLUS并指定XML输出：

2DPSK 的调制解调用 MATLAB 整挺方便的，尤其你要搞清楚二进制相对移相调制是怎么回事，这份仿真代码就挺实用的。调制、解调、加 AWGN，全流程都有，波形和频谱图也都画得明明白白，适合你做基础或者拿去做课程设计也 OK。 2DPSK 的调制解调用的是二进制相对移相调制，核心是相位的“相对变化”而不是“绝对值”。调制过程里把基带信号按比特转换成相位差，解调的时候做相关性比较，挺有意思的一种调制方式。 模拟信道加了加性高斯白噪声（AWGN），也就是你平时看到的“白噪声干扰”。还能动态改基带信号，输出波形变化，逻辑清晰，代码也不绕，挺适合动手研究。 比较有用的一部分是误码率：在不同信噪比下的

使用MATLAB进行PSK、2DPSK、ASK和FSK的仿真研究。

这份信号与系统的Matlab仿真代码2涵盖了一些基础信号的处理方法。

Spark 和 Spark ML 介绍 数据集、数据框 API 详解

深入解析Hadoop 2.x核心内容，内容比《Hadoop权威指南》更为精炼，适合快速入门学习。

Hadoop2x-Eclipse-Plugin 是一个挺好用的开发利器，专门为 Eclipse 打造，让你可以更轻松地在这个 IDE 里搞定 Hadoop 的开发工作。不管是写 MapReduce 项目，还是调试代码，甚至是管理集群，都变得顺手。安装方法也简单，支持通过 Eclipse Marketplace 或者直接手动安装，随你喜欢。而且插件还贴心地了模板代码、错误检查这些小功能，适合刚入门或者想提高效率的开发者。如果你想折腾 Hadoop 项目，用它准没错。