2020年1-3月全国天气数据集下载

如果你需要一份全面的天气数据集来做，这个十年的数据集应该挺合适。涵盖了 2009 年到 2020 年 7 月的逐日天气数据，包括了像平均温度、湿度、风速、气压等信息，简直是各种天气的宝贵资源。适合做一些数据挖掘或者预测。你也可以用这些数据做天气趋势预测，甚至试试深度学习中的 LSTM 模型。数据集还包括了多辅助字段，比如最大风速、降水量等，的时候方便。嗯，如果你想做数据可视化展示，像 Seaborn 和 PCA 也都能容易上手。直接使用，或者当作其他工具的基础，都是蛮不错的选择。只要你熟悉天气数据，这个集子就可以让你事半功倍！

信息增益计算示例：以天气数据集为例 本示例使用天气数据集 weather，目标是计算使用属性“wind”（风力）划分数据集 S 所获得的信息增益。 数据集 S： | outlook | temperature | humidity | wind | play ball ||---|---|---|---|---|| sunny | hot | high | weak | no || sunny | hot | high | strong | no || overcast | hot | high | weak | yes || rain | mild | high | weak | yes |

获取近五年天气数据

天气数据的爬虫代码，写得比较清爽，运行也比较稳当。用的是Python的爬虫库，逻辑不复杂，适合你快速上手搞点天气数据来练练手，或者做个数据可视化小项目也挺方便。 代码结构清晰，带注释，基本照着跑就能出结果。还用到了requests和BeautifulSoup来搞定网页求和数据解析，挺经典的组合，学起来也不难。你用requests.get()拉网页，用soup.select()挑元素，顺手。 如果你想采集个几年内的天气情况，还可以顺手看看这些： 爬虫获取近五年天气数据 2020 年 1-3 月全国天气数据集 南昌市 2017 至 2019 年天气数据 十年天气数据集 2009-2020 ，这

这是2020年“华为杯”中国研究生数学建模大赛C题数据集，涵盖了P300脑机接口数据、睡眠分期新数据以及睡眠脑电数据。适合需要进行数学建模和数据分析的专业人士，可用于睡眠分期项目的开发。

这是一份包含南京机场过去四年天气详细数据的数据挖掘数据集，适用于微软商业解决方案。

最新整理全国省市区数据，共4033条，编码对应微信省市code，例如：110000=>北京,110100=>北京市,110101=>东城区。数据更新内容包括：山东省增加莱芜区和钢城区。

这份销售数据包含了 2011 年 1 月和 2 月全国各省的销售情况，挺适合用来做一些数据。你可以用这些数据来销售趋势、地域分布，甚至挖掘出一些有价值的业务洞察。数据格式是JSON，常见，解析起来也不难。比如，你可以用JSON.parse()把它转成 JavaScript 对象，起来方便。要是你想了解不同省份的销售表现，可以根据省份分类，做个直观的图表来对比，像是matplotlib或者seaborn都挺好用。的深度可以根据你业务的需要来做调整，数据还可以和市场环境、促销活动等结合起来，增加维度。如果你有类似销售数据的需求，可以试试用pandas清洗数据，做性统计或者时间序列，看数据背后的趋势

最新发布的2020年8月全国城市数据库，包含GPS定位信息，中文拼音，以MySQL数据库导出的SQL文件，方便直接导入使用。