南京机场天气数据挖掘资源集

标题“全国天气信息.zip”指出这是一个压缩文件，内含2020年1-3月的中国各地气象数据。数据量超过20万条，涵盖风向、空气质量等多维天气信息，并计划后续更新。压缩包包含“城市天气信息.sql”和“全国城市天气信息.xlsx”两个文件，分别提供SQL数据库格式和Excel表格格式，方便数据分析与处理。

获取近五年天气数据

信息增益计算示例：以天气数据集为例 本示例使用天气数据集 weather，目标是计算使用属性“wind”（风力）划分数据集 S 所获得的信息增益。 数据集 S： | outlook | temperature | humidity | wind | play ball ||---|---|---|---|---|| sunny | hot | high | weak | no || sunny | hot | high | strong | no || overcast | hot | high | weak | yes || rain | mild | high | weak | yes |

针对机场噪声数据的特征，提出了一种基于代表点的快速层次聚类算法。该算法在传统凝聚层次聚类算法的基础上，结合聚类代表点法和二分法策略进行改进，以提高效率。 为了评价聚类结果，提出了一种结合聚类代表点和聚类算法相似性定义的方法。实验结果表明，该算法不仅运行效率高，而且能够较准确地发现特定类型飞行事件的噪声分布模式。利用该分布模式，可以较准确地预测特定类型飞行事件的噪声分布状况。

R语言数据挖掘精选案例

这是一份精心整理的数据挖掘资料集，欢迎学校用户积极参与讨论和交流。

对比之前的案例，我们注意到当前数据集中缺少了“天气”这一属性。之前的属性及规则如下表所示： | 编号 | 风度 | 温度 | 是否外出 || ---- | ---- | --------- | -------- || 1 | 中 | 20-30℃ | 外出 || 2 | 低 | 30-35℃ | 不外出 || 3 | 大 | 10-20℃ | 不外出 || 4 | 大 | 30-35℃ | 外出 || 5 | 低 | 20-30℃ | 不外出 | 在缺少天气信息的情况下，数据挖掘的结果可能会出现偏差。

在寻找数据挖掘资料时，可以探索多种途径。

此文件包含江西省南昌市2017-2019年各日的天气信息，数据包括日期、最高温、最低温、天气状况以及风向风速等基础信息。文件适合有需求的用户下载，便于进一步研究和使用。