基于DEA的效率评估分析PPT课件（MATLAB优化算法案例详解与应用指南）.ppt

卡尔曼滤波器的 PID 控制教程，挺适合做进阶学习的。PPT 课件内容丰富，从 PID 基础讲到卡尔曼滤波原理，再结合 MATLAB 做优化算法，讲得比较细，尤其适合平时搞控制算法或者模型预测控制的你。PID 控制的原理部分讲得还不错，比例、积分、微分三大块说得清楚。提到如何调整Kp、Ki、Kd，对新手也挺友好。卡尔曼滤波器这部分，内容偏实战，直接讲怎么预测、更新状态，跟 PID 配合起来用，有点像给控制器装了“眼睛”。误差小，响应也快，比较适合有噪声干扰的动态系统。常见滤波方法也顺带提了下，比如巴特沃斯滤波器、切比雪夫、贝塞尔这些，优缺点讲得比较全面。如果你之前对这些有些模糊，这部分可以补补

《算法设计与分析》是计算机科学核心课程，专注于有效问题解决，通过算法设计、实现和分析优化计算过程。第三版课件PPT涵盖最新研究和教学经验，深化学生和专业人士对算法的理解和应用。包括算法基础、排序与查找、图算法、动态规划、分治策略、贪心算法、回溯与分支限界、数据结构、递归与递归树、概率算法与随机化、近似算法及计算复杂性理论。

Matlab课件适用于初学者，作为强大的科学与工程计算工具，一直是计算机科学研究和软件开发的重要内容。

在数据挖掘领域中，评估分类模型是一项关键任务。本次实验通过网络数据挖掘技术，深入探讨分类模型的有效性和性能。

MATLAB优化算法案例分析与应用、基于GA-BP的抗糖化活性研究教程（优秀PPT课件）.ppt

这份Matlab教学PPT课件包含基础内容和示例代码，适合初学者学习使用。

深入探讨大学课程中的算法分析与设计，逐步详解，系统全面，带您领略算法世界的奥妙。让专业老师手把手地引领您进入算法之门。

十、MATLAB应用示例1：假设车辆牌号的后两位数随机取自00～99中的某一个范围，随机选择m辆车，编写程序计算这m辆车中至少有两辆车后两位数相同的概率，并绘制相应的散点图。function Teach_Example() %一个简单的例子m = 10:60; %车辆数量p = zeros(1,51); %至少两辆车相同的概率for i=10:60 p(1,i-9) = getp(i); %获取车辆数为i时，至少两辆车相同的概率end plot(m,p); %绘制散点图end MATLAB程序如下：

基于遗传算法的优化计算PPT演示（MATLAB最佳教学素材）.ppt