计算机实验设计与分析的基本结构和特点_-the design and analysis of computer experiments 2nd ...

子查询技术能让你在 SQL 查询中嵌套其他查询，那些复杂的查询需求。嗯，简单说就是可以把一个查询当作另一个查询的一部分来执行，这样可以更清晰地组织你的查询逻辑。比如，你可以在一个SELECT语句中嵌套另一个SELECT，也可以在INSERT、UPDATE甚至DELETE操作中使用子查询。尤其是在多表连接查询时，子查询可以让查询看起来更简洁，理解起来也不那么难。你会遇到一些比较复杂的查询，直接用一个大查询会让人头大，这时候子查询就有用了。比如，如果你想查询一个表里某个字段符合条件的数据，但条件又是另外一个查询的结果，子查询就派上了用场。不过，子查询虽然有用，但也要注意效率，过多的嵌套查询影响性能

数据库优化其实就是为了让你的数据库既跑得快，又稳得住。在创建数据库时，有两个主要目标：提升性能和增加可靠性。提升性能，简单来说，就是让你查询、操作数据库的时候更顺畅、更快速。而提升可靠性呢，就是确保即使某些文件坏掉了，数据库还能继续运作，不至于宕机。像 RAID 技术就有用，它能让你用多个磁盘来增强数据库的可靠性。还有如何合理安排数据文件和日志文件的位置，这也是优化数据库的一大诀窍。说到这，你会想，如何才能具体操作这些优化呢？其实多时候，可以通过选择文件分布、RAID 配置等方法来达成。对于数据库性能的提升和可靠性的保证，掌握这些小技巧真的重要哦。

事务是Microsoft SQL Server系统的重要特征，它保证系统的备份和恢复，并实现数据一致性机制。详细描述了事务的概念、工作原理以及不同类型。

13.3 实验设计的概念与方法是计算机科学领域中的重要内容。使用锁是确保事务安全性的关键机制，类似于日常生活中使用的实体锁。将重点介绍Microsoft SQL Server系统中锁的特性。

常用监视和调整任务包括监视内存使用情况、监视线程和处理器利用率、监视硬盘的输入输出、监视锁的状态以及监视性能较差的查询语句。常见的系统性能监视计数器详见表15-6。

数据定义语言用于创建数据库和数据库对象，为数据库操作提供对象。例如，数据库中的表、触发器、存储过程、视图、索引、函数、类型及用户等都是数据库中的对象，需要定义后才能使用。在DDL中，主要的Transact-SQL语句包括CREATE语句、ALTER语句和DROP语句。

7.4 删除数据。当表中的数据不再需要时，可以使用DELETE语句删除。一般情况下，DELETE语句可以从一个表中删除一行或多行数据。删除数据的DELETE语句基本语法形式如下：DELETE FROM table_or_name WHERE search_condition。2011年11月10日第24页。

大数据时代的统计，有时候讲究的是快，有时候讲究的是准。《Analysis of Variance Design and Regression Linear Modeling（第 2 版）》这个资源就挺适合做精细化的，尤其是在做方差和回归建模这块。 统计里的套路，说白了就是两个方向：一个靠量取胜，一个靠质深挖。像你要几百万条数据，那多时候只能图个大致方向；但如果你能挑出一小部分关键数据，那就可以用书里这些方法仔细抠细节。 里面讲的线性回归和方差设计，都还挺系统的，适合有点基础但还想提升的你。思路清晰，配合你用SPSS、Excel、MATLAB来练手会更有感觉。 顺手也给你整理了几个相关资源，不同

实验设计的套路搞不清楚？John Lawson的《Design and Analysis of Experiments with R》就挺好用的，逻辑清晰，案例也实在。不光教你怎么设计实验，还顺手把数据收集、、解释一条龙给讲了，感觉像带你打了一遍副本，清清爽爽。 整本书比较接地气，不绕弯子，讲设计原理时就配上了 R 代码，像lm()、aov()这些用得顺手，搭配自己的数据直接上手，效率还蛮高。适合做 AB 测试、农业试验、工艺流程优化这种场景。 我当时用这本书做一个营销实验，设计方案、方差、事后检验全靠它搞定，R 的代码贴心到位，还不复杂。你要是以前只接触过方差表，不知道怎么搭建设计模型，这本