实验设计的套路搞不清楚?John Lawson的《Design and Analysis of Experiments with R》就挺好用的,逻辑清晰,案例也实在。不光教你怎么设计实验,还顺手把数据收集、、解释一条龙给讲了,感觉像带你打了一遍副本,清清爽爽。
整本书比较接地气,不绕弯子,讲设计原理时就配上了 R 代码,像lm()
、aov()
这些用得顺手,搭配自己的数据直接上手,效率还蛮高。适合做 AB 测试、农业试验、工艺流程优化这种场景。
我当时用这本书做一个营销实验,设计方案、方差、事后检验全靠它搞定,R 的代码贴心到位,还不复杂。你要是以前只接触过方差表,不知道怎么搭建设计模型,这本书挺合适的,能帮你建立一个完整思路。
顺手也整理了几个相关的资源,像R 语言数据和StatTools 现场实验数据 R 代码这些,和本书内容有不少互补,尤其是做现场数据采集时用得上。
如果你正准备搞实验设计或者数据项目,手上又在用R 语言,这本书真的值得一读。嗯,先翻前几章试试水,理解起来还蛮。