QuickRedis 2.2.0 (2021)

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《深入理解Kafka：从源码到实践》是在分布式消息系统领域中备受欢迎的Apache Kafka 2.2.0源代码包。“kafka-2.2.0-src.zip”提供了深入研究和学习Kafka内部机制的理想资源。通过解压和运行这些源代码，开发者可以全面理解Kafka的工作原理，显著提升开发和运维技能。Kafka是一个高吞吐量、持久化、分区和复制的消息队列，广泛应用于大数据领域。源代码包含核心组件如生产者、代理服务器、消费者和主题，以及管理API和连接器接口。

Apache Atlas 的 2.2.0 源码包，功能比较全，适合你想深入定制或理解数据治理的项目用法。数据血缘、元数据管理、安全管控这些功能都比较实用，尤其在做大数据治理项目的时候，能省不少事。你想搞清楚某张表的来源、字段怎么变过，Atlas 的血缘追踪图一眼就能看明白。apache-atlas-2.2.0-sources.tar.gz这个压缩包里基本啥都有，构建脚本、Java 代码、REST API 接口全都带着。配合Maven和 Hadoop 生态的东西用起来还挺顺手。像Hive、HBase这些常见组件，它也有现成的集成方案。你只要熟悉下它的TypeSystem和Entity REST

这是一个 Apache Atlas 2.2.0 版本的 Sqoop Hook 文件， 文件格式为 tar.gz。

针对 Spark on YARN 模式，spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz 能够提供必要的支持，实现 Spark 应用在 YARN 集群上的高效运行。

该资源为 ranger-2.2.0-admin 版本的编译结果包。 如需其他相关包，请搜索 ranger-2.2.0 相关信息。

2021 年 DTCC 大会汇聚了众多数据库领域专家，分享了云原生数据库开发实践、分布式数据库应用、图数据库技术创新、时序数据库等前沿主题。大会演讲材料以 PDF 格式呈现，涵盖数据库技术的最新发展和实践经验，为数据库从业者和爱好者提供了宝贵的学习资源。

这款工具专为损坏的MS SQL Server数据库（*.mdf文件）设计，能够有效地恢复关键数据，避免数据丢失。它通过逐步提取数据的方式操作，确保高效且可靠。

Arm 服务器的 SparkRDMA 一直不太省心吧？spark-rdma-3.1-for-spark-2.2.0-jar-with-dependencies.jar这个包就挺贴心，了 64K 页大小带来的兼容性问题。以前在 x86 上跑得好好的，搬到 Arm 就出幺蛾子，主要就是page size差异搞的鬼。现在有了这个依赖包，跑Spark 2.2.0就顺多了，省了不少 debug 时间。