Matlab高光谱图像分析工具包解混、配准和融合

该Matlab程序利用非负矩阵分解技术，对高光谱数据进行解混操作，适用于图形图像处理领域。

高光谱CARS显微镜和光谱工具箱使研究人员能够方便地分析他们的数据。该工具箱专注于图像融合、去噪和光谱学的研究与开发。

该函数接收两幅大小相等的图像，并根据它们的块子集将它们合并成一幅图像。注意：这是一个初始版本，未进行错误处理。如需支持，请联系muzammil360@gmail.com。

图像工具箱里的IMREGISTER配得上一套顺手的 UI，用ImageRegistrationApp刚好。交互式参数配置+一键运行，省了不少调试时间。启动方式也简单，默认图像一打开就能测试；你也可以直接传入moving_image和fixed_image，效果立见。 支持 2D 灰度图之外，RGB 图和逻辑图也能搞定，分别通过rgb2gray和im2double自动，省心。哦对了，从 R2013a 起，还能直接输出变换矩阵 TFORM，做后续批量注册方便。 对刚接触图像配准的朋友来说，GUI 方式上手快，还能直接看到对比效果，蛮适合教学或小项目演示。你要是搞科研或写论文，有时一张图胜过千言万语

matlab开发-自动图像配准。为无法使用IP工具箱的用户提供相互信息。

基于 SIFT 和 SURF 特征提取和匹配 使用 RANSAC 剔除误匹配 SIFT 代码基于 Lowe 源码 SURF 使用 MATLAB 内置函数 detectSURFFeatures()

我花费了很长时间才找到了一个有效的图像配准程序，现在分享给大家！希望大家都能够好好利用。总共提供了5个程序，其中大部分基于特征。

这份Matlab程序代码专为图像配准而设计，非常适合作为学术作业或论文报告的参考资料！

这是用于高光谱超分辨率中耦合结构矩阵分解的混合不精确块坐标下降（HiBCD）Matlab代码，已在IEEE信号处理事务中发表。在半真实数据集实验中，您可以在提供的链接下载真实HS图像，并运行相应脚本以获取数据矩阵。合成数据集实验也包含在内，参考了吴瑞元、开海Wai和马永健的研究。专注于高光谱超分辨率（HSR）中的耦合结构矩阵。