此 MATLAB 工具允许加载和显示打印的轮廓图。用户可以交互地跟踪轮廓线,从而提取数据点。
从数字化曲线图提取数据
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支持在同一个图里画多条线,像训练集和验证集 loss 对比、不同模型的表现差异,一张图就能一目了然。还可以自定义图的标题、x 轴、y 轴标签,方便标记你关心的指标,比如epoch、accuracy啥的。
这个资源比较适合你在训练新模型、调参的时候快速检查效果。嗯,还有个小建议:尽量别用 Excel 保存csv,有时候会改了编码格式,python 读起来出错。你可以用pandas.read_
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先绘制曲线 - 通过标准绘图函数创建基本曲线。
调用errShade函数 - 在已有曲线上过度绘制误差区域和带阴影的曲线。
用法参数说明:
x:行的x值数组
y:行的y值数组
ePlus:线上方的误差值(如:maxError(x) - y(x))
eMinus:线下方的误差值(如:y(x) - minError(x))
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