多列排序基础

使用 ORDER BY 子句按照多列进行排序，列出的列顺序即排序顺序。可按照 SELECT 子句中没有的列排序。

在 SQL 中，您可以通过 ORDER BY 子句按多列排序查询结果。示例：SELECT BookName AS 图书名, CategoryID AS 类别编号, UnitPrice AS 单价 FROM Books ORDER BY CategoryID, UnitPrice DESC，其中 CategoryID 是主排序列，UnitPrice 是次排序列（降序）。

点击列首就能升降序的 LabVIEW 数据管理例程，真的是蛮实用的。尤其在工业采集场景下，数据一多，按时间、编号一键排序，效率高不少。用起来也不难，逻辑清晰，大批量数据的时候响应也挺快。数据存进数据库后，能直接在查询界面搞定排序，不用来回写 SQL 语句。适合那些做 HMI 或者工控监控界面的开发，想让操作更友好些，用它再合适不过。像是想更深入研究数据库排序逻辑的，你可以看看SQL相关的资源，比如按照多列排序-SQL 语言基础这篇文章，讲得比较直白。还有想把 LabVIEW 和数据库整合的，LabVIEW 数据库通讯也挺有参考价值。如果你在做数据记录和查询，还要支持排序功能，这套例程真心可以试

Python 的 5 种基础排序算法实现，写得挺清楚，适合刚入门的朋友参考。代码不复杂，逻辑也蛮清晰的，几种常见排序都覆盖了：冒泡、选择、插入、快速、归并。你要是想快速掌握各个算法的基本思路，看这个就够用了。

本视频教程详细介绍了如何高效地进行多行多列字段操作，适用于各类数据处理需求。通过实例演示，帮助用户掌握操作技巧，提升数据处理效率。

在PL/SQL中，可以通过使用PL/SQL表（数组）来存储多行多列的数据结构。以下是一个使用PL/SQL表存储students表数据的示例： DECLARE TYPE t_studentTab IS TABLE OF tstudents%ROWTYPE; -- 定义表类型 student_array t_studentTab; -- 声明表类型变量 I BINARY_INTEGER := 0; -- 初始化计数器 BEGIN FOR rec IN (SELECT * FROM students) LOOP -- 循环查询所有学生记录 I := I + 1; -

去掉多列重复行的 SQL 操作其实蛮常见的，是 Oracle 数据库中。比如你有个员工表，想要查询每个员工的部门 ID 和职称信息，去掉重复的记录。直接用SELECT DISTINCT dept_id, title就能搞定。这种用法挺简单，结果也清晰。如果你想深入了解更多关于去除重复记录的技巧，可以参考一些文章。比如，DISTINCT 短语去除重复记录的就挺详细的，另外，如果你在用 Oracle，还可以参考使用 Oracle 去除重复行的指南。

在优化MySQL SQL查询性能时，应考虑建立高效的多列索引。对于数据分散的关键字如ID和QQ等，建立短索引是最佳选择。相比之下，性别、状态值等字段的单列索引则显得无意义。特别是在大数据量下，列表页通常按时间排序，因此单列索引可能反而干扰MySQL优化器的选择。建议删除多余的单列索引，改为建立一至数条多列索引。多列索引的最后字段应是order by用到的排序字段，前几个字段则应是where中的条件字段，确保索引的有效利用。

如果索引建立在多个列上，只有当where子句引用索引的第一个列时，优化器才会选择使用该索引。例如，创建表multiindexusage，包括inda（数字）、indb（数字）和descr（varchar2(10)）字段。创建索引multindex在multiindexusage表的inda和indb列上。执行查询时，如果使用where子句指定inda = 1，则优化器选择使用索引进行范围扫描；而如果使用indb = 1，则优化器会选择全表扫描。