Matlab泊松分布验证代码适用于广义线性模型,支持 '正态'/'伽马'/'inv_gsn'/'泊松'/'二项式' 分布类型,并且兼容 'id'/'log'/'sqroot'/'power'/'logit'/'probit'/'recip'/'complog' 等链接函数。该程序基于GLM软件包,修改自Peter Dunn的软件包,无需GLMLAB GUI,输出结果类似于R。此外,软件包还提供额外的拟合度统计量。使用时,需提供X和Y变量结构,每个变量为N x 1列向量,例如:Y.Distance = ... X.Speed = ... X.Time = ... 可选择性地提供权重(结构W)和偏移量(结构O)。对于二项式分布,Y应包含两列变量:响应和样本大小。
Matlab泊松分布验证代码Matlab中的广义线性模型估计(与R结果一致)
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