设计和优化SEPIC直流/直流转换器,利用Matlab开发2L和3C以及2L和4C型号的设计方案。
SEPIC型号SEPIC,2L和3C及2L和4C-Matlab开发
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L1产生候选集C2:
项集
{I1,I2}{I1,I3}{I1,I4}{I1,I5}{I2,I3}{I2,I4}{I2,I5}{I3,I4}{I3,I5}{I4,I5}
数据挖掘
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2024-05-26
使用MATLAB进行L2范数计算的源码-hqp_l1hqp_l1
MATLAB源码用于严格分层线性规划中L2范数的加权方法存储库,适用于机器人控制。使用L1范数作为正则化步骤可以实现对机器人系统的稀疏或简约控制。此存储库包含提交给IEEE RA-L/ICRA审查的论文的源代码,正在审核中。即将发布的文档提升代码的可读性。实验视频展示了双臂控制中WLP-L1算法和WLP-L2算法的效果,以及对偶技巧的重构。对偶技巧的源代码可在对偶技巧文件夹中找到,用于将字典线性程序重新表述为单目标线性程序。要运行此代码,需要安装MATLAB和Yalmip工具箱,并建议安装免费学术许可证的Gurobi以重现报告的计算性能。另外,还提供了用于分层二次规划的未记录的对偶技巧的实现。
Matlab
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2024-08-22
I2C通信程序i2c.c
串口通信里的,真的是个挺实用的小程序。代码不长,逻辑也清晰,哪怕你刚接触I2C,看懂它也没啥压力。整套流程跑起来也顺溜,适合边学边调试。
I2C 通信的读写操作封装得还不错,不用你去抠每个位的时序,直接看函数名就知道干嘛的。像i2c_start()、i2c_write()、i2c_stop()这些,配合硬件一跑,快就能看到效果。
嗯,跟Arduino、MPC4725这些模块搭配的时候也挺方便,能快速打通 I2C 总线。有时候你不太确定是不是时序的问题,可以参考这篇《i2c 时序图详解及实验设计关键要素》,细节讲得挺清楚。
另外,如果你是用Simulink搞建模的,那也别错过《Simulink
Matlab
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2025-06-30
Oracle10gR2_Install_Guide_on_Aix5L
Oracle10gR2在Aix5L的详细安装步骤
准备环境:确保系统满足Oracle10gR2的安装要求。
下载软件:获取Oracle10gR2安装包并解压。
设置用户:创建并配置oracle用户。
安装依赖:安装必要的依赖软件包。
运行安装程序:使用终端进入解压目录,执行安装脚本。
配置数据库:按照向导步骤进行数据库配置。
完成安装:验证安装成功,启动Oracle10gR2服务。
Oracle
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2024-11-03
Java编程中的DB2驱动和C3P0使用详解
DB2驱动和C3P0在Java编程中扮演着重要角色,特别是在与数据库的交互中。DB2是IBM开发的一款广泛应用于企业级应用的关系型数据库管理系统。与之配套的JDBC驱动包括db2jcc.jar、db2jcc_license_cu.jar和db2jcc4.jar,分别提供了不同的性能和兼容性选择。另一方面,C3P0是一个开源的JDBC连接池,通过管理连接的复用来提高数据库操作的效率。配置C3P0连接池涉及到添加c3p0-0.9.5.x.jar到项目类路径,并定义连接池参数如初始化大小、最大大小和超时时间。这些工具的合理使用能显著简化数据库操作,提升应用性能。
DB2
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2024-10-16
Apriori L2候选项计数与支持度分析
再次扫描 D 的候选项计数,蛮适合用来理解 Apriori 算法的 L2 生成过程。里面的{I1, I2} 4、{I2, I5} 2这类格式,挺直观的,看一眼就知道每组项的支持度。用它来辅助写个频繁项集挖掘的小模块,效率还不错。
支持度计数的结构清晰,你可以直接用来验证自己的候选集生成逻辑。比如用Python写个dict统计器,对照这份数据扫一遍,准确率一看便知。
嗯,如果你是在搞Apriori算法,或者在调试频繁项集脚本,这个资源还挺方便。再配合Apriori 算法中候选项集的连接问题,思路会更清晰。
页面里也列了不少相关文章,像L2 快照数据、垂直数据格式这些,都能拓展点子。如果你在做课程
Hadoop
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2025-06-25
Simulink+dSPACE发动机仿真与0和3C融合ECU传感器雷达技术
Simulink 配合 dSPACE 的发动机仿真,用来搞 ECU、传感器和雷达那一套,蛮实用的。融合了0 与 3C 的技术,适合搞嵌入式系统和自动驾驶模拟的朋友。资料是网友分享的,内容挺全,尤其适合入门或者需要快速搭个 demo 的人,整体还挺良心。
文档里不仅有ECU 建模的流程,还涉及传感器的数据流仿真、雷达模型设计,用 Simulink 拖拖拉拉就能上手。配合 dSPACE 硬件做闭环验证也比较方便。
还有个亮点是跟 3C 的融合,比如用 CAN 通信配合多个传感器的数据协同,仿真效果也蛮贴近实车的。如果你是做自动驾驶仿真、搞传感器融合算法,这份 PDF 能省不少摸索的时间。
另外我也
Matlab
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2025-07-01
用于处理 CVSS 2 和 CVSS 3 的 MATLAB 类
本代码包提供了 MATLAB 类,用于操作 CVSS 2 和 CVSS 3。您可以加载 CVSS 字符串,并调用方法计算基本分数、时间分数和环境分数。
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2024-05-15
L1规范最小化算法的Matlab实现及其C++调用优化
1、这段Matlab代码用于解决稀疏表示中L1规范最小化的问题。 2、对函数接口稍作修改,解决了在C++调用时参数传递的问题。由于函数使用了varargin进行可变参数传递,而C++的参数传递方式是固定的。 3、我亲自用opencv测试过这段代码,可以确保其可用性。 4、如果您不想将Matlab的.m文件生成dll供C++调用,您可以在我的资源中找到已上传的.h、.dll和.lib文件,这些文件可以直接放入C++代码可以访问的位置。
Matlab
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2024-07-29