MySQL第四章实践与练习操作题的探索与应用

4.1 创建和操作表，包括数据完整性和约束条件。4.2 修改表结构以及介绍分区表。4.3 创建和操作视图。

SQL 的高级用法整理得挺全的一份教案资源，内容覆盖了从变量、注释到流程控制语句，结构清晰，查起来也方便。是函数和运算符部分，讲得蛮细，适合平时写复杂查询或者调试逻辑的时候参考一下。顺带还贴心附了两个相关的拓展资料，想深入了解逻辑运算和流程控制的同学可以顺手点进去看看，挺有的。

这是关于数据库MySQL查询与应用的PPT课件。

Matlab对理工科学生非常实用，是一项值得深入学习的资源，内容详尽。

回归的 PPT 资源，内容还挺扎实的，尤其适合想搞懂数据挖掘中预测部分的你。PPT 讲了线性回归、非线性回归，还有逻辑回归，例子也比较贴地气，像是拿顾客的收入和职业去预测他们的消费，挺接地气的。线性回归部分入门友好，代码实现也不复杂。非线性那块涉及一些数学细节，结合 Fminspleas 和 Matlab 来看更容易理解。逻辑回归虽然不是重点，但也顺带讲了下。

Oracle官方文档概述，这是其中的第四节。

在本节中，我们将深入探讨R语言在数据挖掘领域的应用，特别关注于“R数据挖掘第四章”的内容。R语言作为一种强大的统计分析工具，在数据挖掘中具有不可替代的地位，不仅因其开源特性，还因其丰富的数据分析包和可视化工具。本章将重点介绍R在数据预处理、模型构建、结果评估等关键技术，以及使用dplyr和tidyr包进行数据操作和整理的方法。同时，还将涵盖机器学习算法如线性回归、逻辑回归、决策树等的应用，并介绍ggplot2包在数据可视化中的重要性。通过本章的学习，您将能够更好地利用R语言挖掘数据的潜在价值。

非线性回归的第四章 PPT，内容讲得挺接地气的。讲的是那种 y 和 x 不是线性关系的情况，嗯，像 指数增长、对数回归这些，直接上线性模型肯定不准。它教你怎么通过变换把问题绕回来，变成线性的，方便建模。 比如说 log(y) = a + b*x 这种套路，常见又好用。PPT 里还举了实际模型例子，看着不空洞。而且讲得蛮清晰的，不是那种让你看半天也不懂的风格，适合刚接触 非线性回归的你。 你要是对 Matlab 感兴趣，相关资料还真不少：像用 Fminspleas 拟合的文章，效率还不错；还有直接线性变换实现也挺实用的。顺手能找到一堆可以借鉴的例子。 ，这份 PPT 是一个蛮合适的入门材料。如果

本章介绍了数据挖掘的基础理论与实际应用，包括决策树分类、贝叶斯分类、K-最近邻分类、集成学习以及回归方法。