随着北京邮电大学模式识别课件的分享，本章详细探讨了求解k尾等效状态的方法。在模式识别中，k尾等效状态是一种重要的概念，通过定义不同的k值，分析了不同长度尾部状态的等效性。具体涉及了k=4, k=3, k=2, k=1的情况，展示了在不同条件下状态的合并与导出过程。
模式识别导论第07章求k尾等效状态
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依据规则Ⅱ进行文法推导：
VT：δ(q0, a) = (q0, λ )，δ(q0, b,b) = (q0, λ )，δ(q0, c) = (q0, λ )，δ(q0, d) = (q0, λ )
以 x=caadbb 为例，根据规则Ⅰ和Ⅱ合成新规则进行推导：
(q0, S ) →无（先输入空格λ），由此得到
(q0, S) (q0, CA) (q0,aAb) (q0,aAbb) (q0,dbb) (q0,b ) (q0, λ)
完成推导。
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