量化金融面试实用指南

SAS 的金融能力，真不是吹的。《金融统计软件 SAS 实用教程》这本教程，挺适合搞金融建模或者数据的朋友。像那种几十万行交易记录，做风险预测、信用评分啥的，SAS 用起来就是一个字：稳。数据清洗、转换到建模、可视化，全流程搞定。你只要熟一点 PROC 步骤，比如 PROC MEANS 跟 PROC LOGISTIC，多事就水到渠成。哦对，SAS 支持 CSV、TXT、DBF 这些格式，导数据也方便。要我说，SAS 最香的地方是它那些统计过程，像线性回归、逻辑回归，甚至是时间序列，统统都有专属模块。PROC GLM、PROC ARIMA这些，配上图形输出，直接出报告都行。还有几个比较实用的工具

本教程提供 Python 在金融数据挖掘中的应用指南。

Oracle面试指南是为准备进入Oracle行业的候选人提供的宝贵资源。这份指南涵盖了Oracle技术面试中的关键知识点和常见问题。

Redis 数据结构与特性 持久化与高可用 事务与并发控制 性能优化与故障排除 集群与分布式部署

YAP/TAZ量化应用的介绍。指导用户完成一个简单的步骤来分析和计算。

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SYBASE实用指南 数据定义语言 (DDL): 创建数据库: CREATE DATABASE database_name; 删除数据库: DROP DATABASE database_name; 创建表: CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, ...); 删除表: DROP TABLE table_name; 修改表结构: ALTER TABLE table_name ADD/MODIFY/DROP COLUMN column_name datatype; 数据操作语言 (DML): 插入数据: INS

这本MySQL工具书，我个人一直在使用，它对于MySQL的实际应用很有帮助。

这份文档深入浅出地讲解了 Spark 的安装步骤、使用方法以及在大数据分析领域的应用。对于想要学习和了解 Spark 的读者来说，这份文档将会是一个很好的开始。