Web日志数据分析技术及其应用

实用数据分析技术及其在SPSS中的应用

实用数据分析技术已成为SPSS软件中不可或缺的一部分，其在各个领域的应用正在逐步深化。

统计分析 10 2024-07-22

搜狗日志数据分析及天气统计

搜狗日志数据分析：使用 MapReduce 和 Hive 对搜狗日志数据进行清洗和查询。 用户基站停留数据统计：基于运营商提供的用户基站停留数据进行统计分析。 气象数据温度统计：根据气象数据中心的数据对温度信息进行统计。

Hadoop 12 2024-04-30

通信基站数据分析与Hadoop技术应用

通信基站数据在现代通信行业中扮演着重要角色。利用Hadoop技术可以有效处理和分析这些数据，提升通信网络的效率和性能。

Hadoop 10 2024-07-15

大数据分析概念、技术与应用

大数据的概念其实挺简单，主要就是如何和利用超大规模的数据集。像社交媒体、视频、机器日志这些，都能巨量的数据，但传统的数据库管理工具就 hold 不住。这本书《大数据的概念、技术与应用》从数据的收集到存储、都有涉及，内容挺全面，技术也不难理解。书里的技术就像 Hadoop、NoSQL 这些，都是现在大数据领域的‘主力军’。而且它还注重实际应用，比如金融、零售、医疗等行业，怎么样用大数据来实际问题。你要是对大数据感兴趣，这本书绝对值得一读哦，学习了之后，不仅能提升自己对数据的理解，也能你在工作中更好地利用数据做决策。

算法与数据结构 0 2025-06-13

Apache Kudu简介及其在数据分析中的应用

Apache Kudu是Apache Hadoop生态系统中的一个开源列存储引擎，与Hadoop环境中的大多数数据处理框架兼容。它提供了完整的存储解决方案，支持快速数据分析和查询。Apache Kudu项目最初源自于Cloudera的内部开发，为大数据分析提供高效的数据存储和访问能力。

spark 13 2024-07-13

Web数据分析的关键技术及创新方案

本书集中探讨了Web数据自动分析的关键技术，包括自动获取、特征抽取、表达建模和Web挖掘等相关理论和方法。在此基础上，分析了几种典型的Web数据分析需求，并提出了针对性的创新解决方案和方法。主要解决方案包括基于Web公共舆情的自动分析与预警、基于语义的Web信息聚合方法以及多源电商数据挖掘等。本书选取了当前Web数据分析的热点问题，总结了科研工作的实际成果，结合理论与实际案例，适合高校电子信息、计算机等专业的教师、学生和研究人员阅读。

数据挖掘 11 2024-09-20

因果数据分析匹配技术

因果数据分析匹配技术是指通过分析数据之间的因果关系来实现精确匹配的技术。这种技术可以帮助研究人员和企业精确确定数据之间的因果联系，从而优化决策过程。

统计分析 9 2024-10-12

SPSS数据分析理解均数及其应用方法完整指南

均数作为数据分析中的重要指标，代表了同类现象的平均水平。它在简化问题的同时，可能掩盖了数据的差异性，对极端值也较为敏感。均数通常适用于定距变量，在某些情况下，也可用于定序变量的平均等级计算。

Matlab 13 2024-08-27

如何利用数据挖掘技术分析Web网站日志？

Web日志挖掘是指利用数据挖掘技术分析Web服务器记录的用户访问日志数据，以揭示用户访问模式和兴趣爱好等信息。这些信息对于优化网站设计、改进用户体验和个性化推荐至关重要。通过用户聚类和分析频繁访问路径，可以调整页面链接关系，以更好地满足用户需求。同时，统计分析日志数据还能帮助评估站点性能，识别热门页面和访问趋势，为站点管理和决策提供支持。

数据挖掘 12 2024-07-17