MATLAB牛顿插值代码——正向和反向插值详解

牛顿插值的 Matlab 代码，蛮适合刚接触数值方法的你玩一玩，尤其是课程 CSE218 里的内容。我当时用这个 Repo 做作业，挺省事的。虽然现在主推 Python，但回头看 Matlab 的实现也还不错，代码清晰、思路直接，适合练基础。数值方法里的经典算法，像二分法、高斯消元、牛顿插值、拉格朗日插值都在里面。不仅能看代码，还能结合 Python 版本对着练，有对比性。想转 Python？也行，用Numpy和Pandas照样搞定。哦对了，作者还在项目里自带了点趣味，什么“熊猫是一群尴尬”哈哈，写代码也能不那么枯燥。如果你刚好在学插值法，或者想找些比较好上手的代码参考，这个 Repo 真蛮合

matlab源码实现牛顿插值多项式是一个经典的数值计算方法。

在matlab中实现牛顿插值需要创建一个函数文件来完成。

这个程序是我自己编写的，主要实现了牛顿插值法。

在数学建模中，经常需要使用各种数据处理工具，比如牛顿插值法。这种方法不要求深入理解数学背景，只需了解如何在Matlab中应用。

在实际应用中，牛顿插值法与Matlab结合常常用于解决以下问题：通过已知数据点及其对应数值，估算其他数据点的值。这些数据间的关系通常呈现出一定规律，插值法因此而生。插值法利用函数$f(x)$在给定区间内若干点的函数值，构建出特定的多项式函数。在已知数据点处，这些多项式函数取特定值，而在区间其他点，则用此函数的值近似表示$f(x)$。牛顿插值法特别优于其它方法，因其基函数调整简单，使得计算与理论分析更为便捷。

matlab经典全集（包含插值原始代码）B样条插值示例

数据插值和拟合技术在这份优秀的教程中得到了详尽的阐述，如果您觉得有帮助，请考虑点赞。

插值和拟合的 MATLAB 代码挺适合入门的，写得清晰，示例也够多。像用interp1做线性插值，或者用fit函数搞多项式拟合，都是常见的场景。这份代码把流程拆得比较细，数据导入、预、建模、评估、可视化全都有。哦对了，还有像plot、scatter这些图形函数的使用，挺适合平时做实验报告或者项目演示用。你要是刚接触 MATLAB 插值和拟合，拿这份代码练练手，肯定不亏。