MongoDB 数据建模指南

以数据使用和更好的架构设计为重点，借助 MongoDB Packt 2015，优化 MongoDB 数据建模。

MongoDB 的设计模式案例挺接地气的，适合喜欢边做边学的前端。像是电商网站、内容管理、甚至多人在线游戏，它都用具体的业务需求来讲 MongoDB 怎么建模更顺手。比如产品目录怎么用文档嵌套、社交关系图怎么用引用建模，全都有。代码示例也都挺实在的，Python 和 JavaScript 为主，贴近日常开发的语言。如果你对 NoSQL 还停留在“能放 json”的阶段，这本书能帮你打开点思路，知道怎么结合业务来优化模型。适合要做高并发、大数据的项目。

MongoDB 的文档式存储用起来是真的顺手，尤其是拿来做跟关系数据库设计相关的练习，挺有意思的。你只要懂点 E-R 图，分分钟就能搞出几个靠谱的集合结构。比如“用户”“产品”“订单”这仨实体，一看就知道该建三个集合。属性全写进文档字段里，结构清晰，查询也方便。像userId、productId这样一看就能当关联字段用的，直接写进去就行。要说文档之间的关系，MongoDB 这块还挺灵活。一对多用引用或者嵌套都行，看你是想读快点还是写快点。像订单嵌用户 ID 或者嵌产品信息，挺常见的，别怕麻烦。测试的时候，建议先整几组模拟数据，正常的、边界的、异常的都来一遍，别偷懒。这样你后面功能测试的时候，心

面对海量数据处理需求，传统关系型数据库在扩展性方面面临着巨大挑战。MongoDB 作为领先的 NoSQL 数据库，为解决这些问题提供了有效的解决方案，并简化了开发流程。 然而，许多企业在采用 NoSQL 数据库时，缺乏对其功能特性的深入理解，导致无法充分发挥其优势。本书弥合了这一差距，将 MongoDB 的功能特性与实际业务问题相结合，为开发者提供实用指南。 本书侧重于 MongoDB 的实际应用，深入探讨如何利用其特性构建可扩展的应用程序，对于负责利用 MongoDB 扩展性的开发人员而言，具有极高的参考价值。

创建数据库与模型：建立数据架构的基础。 创建表、表空间、序列：定义数据存储结构。 创建用户：管理数据库访问权限。 设置关系：建立表之间的关联。 生成数据库脚本：将模型转换为可执行代码。 连接数据库：与外部数据库建立通信。 反向工程：从现有数据库生成模型。 修改数据模型：调整数据结构。 更新数据库：将模型更改同步到数据库。 生成数据字典：记录数据库元数据。 生成测试数据：填充数据库以进行测试。 配置数据源：连接到不同类型的数据源。

MongoDB是一个开源的文档数据库，采用NoSQL数据库的架构。它以高性能、高可用性和易扩展性著称，适用于各种规模的应用程序开发。MongoDB的特点包括灵活的文档模型、强大的查询语言和自动分片功能。

MongoDB 指南提供全面且权威的信息，帮助您了解和使用 MongoDB。

本指南介绍如何将 CSV 数据导入 MongoDB 数据库。该过程分步描述，涵盖从数据准备到实际导入的所有步骤。

RDBMS 到 MongoDB 的迁移指南，是那种你一看就知道作者动过真格的资源。文档内容蛮全，从为啥迁移、怎么搞、注意什么都讲清楚了。像你要实时、用户数据、广告投放这类业务，用关系型数据库早晚卡壳，MongoDB 在这些场景下就挺合适。多角色协作的项目流程梳理得也挺细，像开发、架构、DBA、运维怎么一起配合推进，里面都有讲。提了要统一目标、定期同步，听着像废话但真做项目你就知道，少一步都得翻车。数据迁移过程那块，给出了挺实用的分步建议。重点提醒你注意 MongoDB 的文档模型，和你习惯的表结构差得还蛮多，别想直接复制表结构。不然迁完性能不升反降就尴尬了。案例也挺有参考价值，像 Shutte