MongoDB 数据建模

本书以数据使用和优化架构设计为重点，涵盖数据建模的基本概念，并提供设计更好架构的工具。本书通过关注数据使用，将介绍查询和索引如何影响我们设计架构，并提供详尽的示例和详细的代码。本书从数据模型的简要讨论开始，并在关系数据库、NoSQL 和 MongoDB 之间进行比较。

MongoDB 的文档式存储用起来是真的顺手，尤其是拿来做跟关系数据库设计相关的练习，挺有意思的。你只要懂点 E-R 图，分分钟就能搞出几个靠谱的集合结构。比如“用户”“产品”“订单”这仨实体，一看就知道该建三个集合。属性全写进文档字段里，结构清晰，查询也方便。像userId、productId这样一看就能当关联字段用的，直接写进去就行。要说文档之间的关系，MongoDB 这块还挺灵活。一对多用引用或者嵌套都行，看你是想读快点还是写快点。像订单嵌用户 ID 或者嵌产品信息，挺常见的，别怕麻烦。测试的时候，建议先整几组模拟数据，正常的、边界的、异常的都来一遍，别偷懒。这样你后面功能测试的时候，心

面对海量数据处理需求，传统关系型数据库在扩展性方面面临着巨大挑战。MongoDB 作为领先的 NoSQL 数据库，为解决这些问题提供了有效的解决方案，并简化了开发流程。 然而，许多企业在采用 NoSQL 数据库时，缺乏对其功能特性的深入理解，导致无法充分发挥其优势。本书弥合了这一差距，将 MongoDB 的功能特性与实际业务问题相结合，为开发者提供实用指南。 本书侧重于 MongoDB 的实际应用，深入探讨如何利用其特性构建可扩展的应用程序，对于负责利用 MongoDB 扩展性的开发人员而言，具有极高的参考价值。

MongoDB 的设计模式案例挺接地气的，适合喜欢边做边学的前端。像是电商网站、内容管理、甚至多人在线游戏，它都用具体的业务需求来讲 MongoDB 怎么建模更顺手。比如产品目录怎么用文档嵌套、社交关系图怎么用引用建模，全都有。代码示例也都挺实在的，Python 和 JavaScript 为主，贴近日常开发的语言。如果你对 NoSQL 还停留在“能放 json”的阶段，这本书能帮你打开点思路，知道怎么结合业务来优化模型。适合要做高并发、大数据的项目。

PowerDesigner 的建模功能挺全的，适合你想把数据结构梳理清楚的时候用一下。像是画 ER 图、生成 SQL、甚至导出文档，操作都比较直观，新手上手也不难。 PowerDesigner的数据建模挺适合做数据库设计的，不光能支持 MySQL、Oracle，连 SQL Server 都照顾到了。比如你建好模型后，直接一键生成CREATE TABLE语句，效率杠杠的。 想了解具体操作可以看看这几个不错的资源，像PowerDesigner 15.3.0 数据建模工具就挺适合入门，还有建模实例集锦，看着练效果更好。 如果你做项目需要团队协作，企业级建模利器这篇文章蛮推荐的，说得比较详细。还有一篇

数据仓库建模概念 维度建模与事实建模 星型和雪花型模式 数据仓库设计工具 数据仓库建模最佳实践

Erwin操作手册（入门）--ERWin的全称是ERwin Data Modeler，是CA公司的数据建模工具。支持各主流数据库系统。ERwin数据建模市场占有率第一的产品，市场占有率33%。

PowerDesigner 15.3.0.3248 是个挺强的工具，专门用来做数据建模和数据库设计。它的界面简洁清晰，功能也蛮全的，适合各种数据库架构的设计。对于你这种做后端或者数据库管理的开发者来说，应该会觉得它的直观性和灵活性有。其实，它的协同功能也强，可以让团队一起高效地完成复杂的建模工作。不过，PowerDesigner 毕竟是商业软件，正版价格不便宜。如果你只是试用或者是想要了解它的一些基本功能，不妨看看相关的破解教程和工具，网上资源挺丰富的。，PowerDesigner 的功能性和扩展性还是挺不错的，值得一试。如果你做数据库相关的工作，可以先下载试试，感受下它的使用体验。

MongoDB聚合函数包括count函数、distinct函数、group函数等。集合的count函数是最简单的聚合函数，返回集合中文档的数量。$sum计算总和。$avg计算平均值。$min获取集合中所有文档对应值得最小值。$max获取集合中所有文档对应值得最大值。$push在结果文档中插入值到一个数组中。$addToSet在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。$first根据资源文档的排序获取第一个文档数据。$last根据资源文档的排序获取最后一个文档数据。