MongoDB 数据建模

本书以数据使用和优化架构设计为重点，涵盖数据建模的基本概念，并提供设计更好架构的工具。本书通过关注数据使用，将介绍查询和索引如何影响我们设计架构，并提供详尽的示例和详细的代码。本书从数据模型的简要讨论开始，并在关系数据库、NoSQL 和 MongoDB 之间进行比较。

MongoDB 的文档式存储用起来是真的顺手，尤其是拿来做跟关系数据库设计相关的练习，挺有意思的。你只要懂点 E-R 图，分分钟就能搞出几个靠谱的集合结构。比如“用户”“产品”“订单”这仨实体，一看就知道该建三个集合。属性全写进文档字段里，结构清晰，查询也方便。像userId、productId这样一看就能当关联字段用的，直接写进去就行。要说文档之间的关系，MongoDB 这块还挺灵活。一对多用引用或者嵌套都行，看你是想读快点还是写快点。像订单嵌用户 ID 或者嵌产品信息，挺常见的，别怕麻烦。测试的时候，建议先整几组模拟数据，正常的、边界的、异常的都来一遍，别偷懒。这样你后面功能测试的时候，心

面对海量数据处理需求，传统关系型数据库在扩展性方面面临着巨大挑战。MongoDB 作为领先的 NoSQL 数据库，为解决这些问题提供了有效的解决方案，并简化了开发流程。 然而，许多企业在采用 NoSQL 数据库时，缺乏对其功能特性的深入理解，导致无法充分发挥其优势。本书弥合了这一差距，将 MongoDB 的功能特性与实际业务问题相结合，为开发者提供实用指南。 本书侧重于 MongoDB 的实际应用，深入探讨如何利用其特性构建可扩展的应用程序，对于负责利用 MongoDB 扩展性的开发人员而言，具有极高的参考价值。

MongoDB 的设计模式案例挺接地气的，适合喜欢边做边学的前端。像是电商网站、内容管理、甚至多人在线游戏，它都用具体的业务需求来讲 MongoDB 怎么建模更顺手。比如产品目录怎么用文档嵌套、社交关系图怎么用引用建模，全都有。代码示例也都挺实在的，Python 和 JavaScript 为主，贴近日常开发的语言。如果你对 NoSQL 还停留在“能放 json”的阶段，这本书能帮你打开点思路，知道怎么结合业务来优化模型。适合要做高并发、大数据的项目。

PowerDesigner 的建模功能挺全的，适合你想把数据结构梳理清楚的时候用一下。像是画 ER 图、生成 SQL、甚至导出文档，操作都比较直观，新手上手也不难。 PowerDesigner的数据建模挺适合做数据库设计的，不光能支持 MySQL、Oracle，连 SQL Server 都照顾到了。比如你建好模型后，直接一键生成CREATE TABLE语句，效率杠杠的。 想了解具体操作可以看看这几个不错的资源，像PowerDesigner 15.3.0 数据建模工具就挺适合入门，还有建模实例集锦，看着练效果更好。 如果你做项目需要团队协作，企业级建模利器这篇文章蛮推荐的，说得比较详细。还有一篇

详细操作的 PowerDesigner 手册，挺适合刚接触这款工具的开发者，尤其是搞数据库建模的朋友。界面不复杂，也蛮清楚，像怎么设计表结构、怎么画 ER 图，里面都有例子，照着来基本不踩坑。 建模工具的使用方法讲得比较细，多功能平时用不到，但了解一下还是有的。比如你想生成 SQL 脚本、同步数据库结构，这份手册就能派上用场。 PowerDesigner的界面有点老派，不过功能还挺全，主要是能和不同数据库打配合，像MySQL、Oracle都支持。之前项目就用它出 ER 图，团队交流顺畅。 哦对了，手册里还讲了怎么定制模板，适合有点强迫症的你——像我就喜欢表名统一格式，生成文档也整整齐齐。 如果

MongoDB聚合函数包括count函数、distinct函数、group函数等。集合的count函数是最简单的聚合函数，返回集合中文档的数量。$sum计算总和。$avg计算平均值。$min获取集合中所有文档对应值得最小值。$max获取集合中所有文档对应值得最大值。$push在结果文档中插入值到一个数组中。$addToSet在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。$first根据资源文档的排序获取第一个文档数据。$last根据资源文档的排序获取最后一个文档数据。

| 数据类型 | 描述 | 举例 || ----------- | ----------- | ----------- || null | 空值或未定义的对象 | {"x": null} || 布尔值 | 真(true)或假(false) | {"x": true} || 整数(32位) | shell不支持，会自动转为64位浮点数 | 无 || 整数(64位) | shell不支持，会自动转为64位浮点数 | 无 || 浮点数(64位) | shell中所有数字默认是浮点数类型 | {"x": 3.14, "y": 3} || 字符串 | UTF-8编码的字符串 | {"foo": "bar

从 MongoDB 中读取数据的 PDF 教程，讲得挺明白，适合前端或者全栈刚上手后端的你看看。里面用例清晰，讲了怎么连接、怎么查、怎么数据。像配合 Node.js 或 Express 用，简直顺手。嗯，MongoDB 那套文档式结构，灵活性高，尤其用户信息或日志这些非结构化数据的时候方便。 MongoDB 的连接方式，用的是标准的 mongoose.connect()，代码不多，还贴心配了注释，照着改一改就能跑。响应也快，调试友好，适合平时开发时快速构建数据接口。 如果你正在折腾 REST API，或者准备把本地 mock 数据换成数据库，强烈建议先看看这份教程。结合 Postman 测试，