地质力学数据分析对岩体数值模拟的影响一个案例研究

这是我自己设计的课程项目的一部分，涉及使用Delphi编程语言进行软件开发。项目探讨如何利用Delphi实现用户界面设计和数据处理功能，以及应用在实际问题解决中的潜力。

一个入门级的OCI案例，展示了增删改查操作和二进制插入，适合初学者理解。

数据库设计方面涉及到需求分析、数据库概念结构设计、逻辑结构设计以及物理结构设计等多个关键步骤。

一个典型的数据库设计案例####一、数据库需求分析在进行数据库设计时，首先需要明确系统的需求，这是整个数据库设计的基础。以超市POS管理系统为例进行需求分析。 员工信息 - 员工编号：用于唯一标识每个员工。 - 姓名：员工的名字。 - 性别：员工的性别。 - 职务：员工担任的具体职务。 - 口令：员工登录系统时使用的密码。 - 权限级别：员工的操作权限。 - 身份证号：员工的身份证明编号。 - 所属部门编号：员工所属的部门编号。 部门信息 - 部门编号：用于唯一标识每个部门。 - 部门名称：部门的名称。 供应商信息 - 供应商编号：用于唯一标识每个供应商。 - 供应商名称：供应商的名称。 -

MATLAB统计分析及其应用：40个案例研究提供详尽的数据和程序，展示了MATLAB在实际应用中的强大功能。

这些案例展示了MATLAB神经网络的应用，非常适合初学者学习神经网络。

通过对安康至陕川界高速公路沿线典型边坡岩石试样进行室内试验分析，发现不同岩性试样的物理力学性质（包括单轴抗压强度、弹性模量和泊松比）随含水量的增加呈现减小趋势。其中，石灰岩和板岩受含水量影响较大，砂岩和闪长岩受影响较小。试验结果验证了含水量与岩石力学性质拟合方程在工程实践中的适用性。降雨是引发滑坡的重要因素，目前研究降雨对边坡稳定性影响的主要方法包括统计分析方法和数值模拟方法。

这是一个优秀的数据库设计示例，非常值得深入研究。

MATLAB 做神经网络，用这本《MATLAB 神经网络 30 个案例》还挺合适的。全书就是那种“你抄我讲”的风格——不搞虚的，直接上手。像手写数字识别、股价预测、语音识别这些场景，它都有现成案例，而且每一步讲得比较细，像模型选型、参数调优都没漏掉。对新手来说，照着改就能跑；对老手来说，当个模板参考也蛮香的。 其中手写数字识别这个案例，算是开门红，灰度 + 特征提取 + BP 网络，流程清楚还挺实用的。再比如股价预测这部分，用了LSTM时间序列，讲了数据清洗和调参，做金融预测的朋友可以盯一眼。 语音识别和人脸识别这两个案例也比较有代表性，前者用MFCC + DNN，后者搞了个CNN 提特征 +