oracle性能分析与诊断的重点探讨

在Oracle数据库的性能诊断中，Latch free是一个常见且关键的性能瓶颈问题。Latch是Oracle中用于保证数据一致性的轻量级锁，防止多个进程同时访问共享内存。Latch free通常意味着进程在等待释放资源时发生了瓶颈，导致性能下降。解决Latch free问题通常涉及识别和优化过度竞争的资源，减少锁的冲突，或通过硬件和配置的调整来提高系统的整体性能。 在性能调优过程中，需要关注以下几点： 监控和诊断：通过AWR报告、ASH报告等工具识别发生Latch free的热点。 资源优化：调整内存分配或增加硬件资源，尤其是对共享池和数据库缓存的优化。 SQL优化：减少长时间运行的查询或

如果你正在性能诊断，诊断工具和动态性能视图的结合能为你多。比如，Statspack就能在你排查 Oracle 性能问题时，给你精准的数据。拿Top 5 Wait Events为例，你可以通过等待事件的统计数据，快速识别系统瓶颈。像log file parallel write这样的事件，往往会影响整个系统的响应速度，了解这些数据后，你就能有针对性地优化。至于log file sync，它影响事务提交速度，掌握了这些，你就能轻松调优数据库性能。Oracle和MySQL的相关日志文件也是重要的一部分，细致查看日志的作用，你会发现多意想不到的优化空间。如果你还不熟悉这些工具，可以试试我分享的一些链接

本章的重点篇幅： （1）教材中P56的例2.7（关系代数表达式的应用实例）。（2）教材中P63的例2.19（元组表达式的应用实例）。（3）教材中P81的例2.36（关系逻辑的规则表示）。

Oracle 数据库的 IO 飙高，不少人一头雾水。这篇《Oracle 数据库服务器 IO 高的方案和案例探讨.pdf》挺实用的，干货不少。讲了 IO 高是响应时间长、磁盘太忙、读写压力大这些常见问题，结合iostat、sar -d、AWR这些工具做排查，还配了案例，思路清晰，操作性也强。你要是维护线上 Oracle 系统，这篇资料真挺值得收藏一下的，尤其是在查慢 SQL、扛高并发的场景里，能帮你快速定位瓶颈，调优也更有底气。

Oracle 的故障诊断资料里，我还蛮推荐这份方法的。内容覆盖得挺全，从日志、进程、参数到性能视图，基本把 DBA 常用的排查套路都串了一遍。讲的也不啰嗦，适合你快速查阅和复盘。对着案例看，思路清晰，是 Job 任务卡住那段，写得挺实用的。

诊断工具与动态性能观察，给人一种良好的印象，希望对你有所帮助。

AWR 报告，作为 Oracle 数据库的一个重要工具，用于诊断性能问题，尤其是宕机相关的故障。通过 AWR 报告，你可以找到系统性能瓶颈，理解不同的资源使用情况。嗯，报告里会列出各种有用的数据，比如 I/O、CPU、内存等的使用情况，适合做故障排查。对于数据库管理员来说，掌握 AWR 报告的解读方法，真的是挺重要的。 举个例子，假设你的数据库突然崩溃，查看 AWR 报告能你发现是不是因为 CPU 资源过载导致的。其实，AWR 报告里还包含了多历史数据，可以你追踪性能趋势。建议定期生成 AWR 报告，别等到系统宕机才去查。 如果你对 Oracle 数据库比较感兴趣，能从这些相关文章中获取一些实

oracle press提供了Oracle Wait Interface性能诊断与调整的实践指南，详细介绍了如何优化数据库性能。

本书汇集了经验丰富的数据库工程师的真实案例，涵盖Oracle常见错误分析与诊断、SQL优化技术（如索引调整、表碎片处理、分页查询优化、执行计划优化等）和系统性能提升策略。作者重点分享解决问题的思路与流程，总结实践经验，帮助Oracle DBA提升技能，优化数据库性能。