诊断工具与动态性能观察

设置TIMED_STATISTICS为TRUE，执行spcreate.sql安装Statspack。 手动收集统计信息（statspack.snap）或自动收集统计信息（spauto.sql）。 生成报告（spreport.sql），分析两个时间段内的统计信息变化。

如果你正在性能诊断，诊断工具和动态性能视图的结合能为你多。比如，Statspack就能在你排查 Oracle 性能问题时，给你精准的数据。拿Top 5 Wait Events为例，你可以通过等待事件的统计数据，快速识别系统瓶颈。像log file parallel write这样的事件，往往会影响整个系统的响应速度，了解这些数据后，你就能有针对性地优化。至于log file sync，它影响事务提交速度，掌握了这些，你就能轻松调优数据库性能。Oracle和MySQL的相关日志文件也是重要的一部分，细致查看日志的作用，你会发现多意想不到的优化空间。如果你还不熟悉这些工具，可以试试我分享的一些链接

利用MATLAB进行基于观察者的故障检测与诊断 该代码资源提供了一种基于观察者的故障检测与诊断（FDD）方案，适用于线性参数变化（LPV）系统。方案包含两种类型的观察者： 降阶LPV观测器（LPV-RUIO）：用于执行器故障的检测、隔离和估计。 全阶LPV未知输入观察器（LPV-UIOO）：用于传感器故障的检测、隔离和估计。 观察者的设计、收敛和稳定性条件基于线性矩阵不等式（LMI），确保了方案的可靠性。该方法的主要目标是为非线性系统提供一种基于新型模型的观察者技术进行故障检测和诊断。代码中包含两个典型化学工业过程的仿真结果，展示了该方法的实现和性能。 运行环境需求： 处理器：i5-33

AWR 报告，作为 Oracle 数据库的一个重要工具，用于诊断性能问题，尤其是宕机相关的故障。通过 AWR 报告，你可以找到系统性能瓶颈，理解不同的资源使用情况。嗯，报告里会列出各种有用的数据，比如 I/O、CPU、内存等的使用情况，适合做故障排查。对于数据库管理员来说，掌握 AWR 报告的解读方法，真的是挺重要的。 举个例子，假设你的数据库突然崩溃，查看 AWR 报告能你发现是不是因为 CPU 资源过载导致的。其实，AWR 报告里还包含了多历史数据，可以你追踪性能趋势。建议定期生成 AWR 报告，别等到系统宕机才去查。 如果你对 Oracle 数据库比较感兴趣，能从这些相关文章中获取一些实

收集系统级的统计信息，使用V$SYSSTAT视图展示所有计算的系统统计数据，您可以通过查询此视图获取自实例启动以来的累积总数。V$SGASTAT视图展示SGA池的字节信息，V$EVENT_NAME和V$SYSTEM_EVENT视图则提供了有关事件和系统事件等待情况的详细数据。

详细版，重点介绍了oracle性能分析工具Spotlight的功能及其在日常使用中的实际应用。

性能优化工具和动态性能信息视图的调整安排：时间主题分钟讲座分钟实践分钟总计

MySQL数据库性能优化与问题诊断是一个关键的话题，涵盖了优化经验和如何准确诊断性能瓶颈的详细解释。通过有效的技术应用和系统分析，可以显著提升数据库运行效率和响应速度。

三思的笔记是学习动态性能表的好材料。三思的写作风格十分优秀，内容浅显易懂，适合各类读者。