诊断工具

诊断工具与动态性能观察，给人一种良好的印象，希望对你有所帮助。

设置TIMED_STATISTICS为TRUE，执行spcreate.sql安装Statspack。 手动收集统计信息（statspack.snap）或自动收集统计信息（spauto.sql）。 生成报告（spreport.sql），分析两个时间段内的统计信息变化。

什么是Oracle事件探查器 Oracle事件探查器，也被称为SQL Trace，是Oracle数据库中的一个内建性能分析工具。它能够记录SQL语句的完整执行细节，包括执行计划、资源消耗、调用堆栈等。通过追踪SQL语句的行为，Oracle事件探查器可帮助管理员和开发者发现性能瓶颈或异常，增强数据库性能管理能力。 追踪SQL语句的步骤 当需要了解某个SQL语句的执行情况时，可以使用事件探查器进行追踪。分为实时追踪和历史追踪：- 实时追踪：通过ALTER SESSION SET命令开启。例如，使用ALTER SESSION SET TRACEFILE_IDENTIFIER = 'mytrace';

介绍Matlab数据输入代码姿势估计诊断工具：此项目包含源代码和批注，用于分析机器人目标探测器和姿态估计器上的错误。这是一个存储库，包含我们在文章中详细描述的诊断工具的实现。我们提供所有实验所需的代码和数据副本。项目许可信息详见文件“LICENSE”。如果您使用此软件，请引用以下参考文献：@inproceedings{Redondo-Cabrera2016, Title = {姿势估计错误，最终诊断}, Author = {Redondo-Cabrera, C. and Lopez-Sastre, R.~J. and Xiang, Y. and Tuytelaars, T. and Savar

CharAnalysis是一个用于分析沉积物-炭记录的MATLAB程序，主要应用于检测峰值并重建“局部”火灾历史。该程序包含诊断工具，帮助用户判断是否需要峰检测，并提供合理的参数建议。同时，分析工具以统计和图形方式总结结果。整个代码已公开，且注释完善，鼓励用户深入理解并根据个人需求修改程序。下载可以通过GitHub或Zip档案获得，程序的更新记录可在“Wiki”中查看。对于旧版本，请访问Google Code。(c) 2004-2021年，菲利普·希格拉，蒙大拿大学生态与保护科学系，米苏拉，美国。更新和注释信息请参阅“Wiki”选项卡，标题包含“CharAnalysisUpdate”。如果有G

利用MATLAB进行基于观察者的故障检测与诊断 该代码资源提供了一种基于观察者的故障检测与诊断（FDD）方案，适用于线性参数变化（LPV）系统。方案包含两种类型的观察者： 降阶LPV观测器（LPV-RUIO）：用于执行器故障的检测、隔离和估计。 全阶LPV未知输入观察器（LPV-UIOO）：用于传感器故障的检测、隔离和估计。 观察者的设计、收敛和稳定性条件基于线性矩阵不等式（LMI），确保了方案的可靠性。该方法的主要目标是为非线性系统提供一种基于新型模型的观察者技术进行故障检测和诊断。代码中包含两个典型化学工业过程的仿真结果，展示了该方法的实现和性能。 运行环境需求： 处理器：i5-33

基于数据驱动的造纸过程能耗异常诊断，分析过程数据模式，构建知识库，提升监测与异常诊断能力，指导企业精益运营。

Statspack 能够记录数据库运行时的各种统计信息，包括等待事件。通过分析 Statspack 报告，可以识别数据库性能瓶颈。 诊断步骤: 识别 Top 5 等待事件: 排除空闲等待事件，关注排名前五的等待事件。 分析 Enqueue 等待: 如果 Top 5 等待事件中出现 Enqueue 等待，则需要进一步分析。 确定 Enqueue 等待资源: 查看 Enqueue 等待的具体资源，例如 ST 表锁。 定位问题 SQL 语句: 分析 Statspack 报告，找到访问 Enqueue 等待资源的 SQL 语句。 通过以上步骤，可以有效地诊断和解决由等待事件引起的数据库性

详述各诊断事件的具体列表，以便深入分析Oracle内部情况。

3．仿真诊断对话框如果模型在运行过程中遇到错误，将停止仿真，并弹出仿真诊断对话框。通过该对话框，可以了解模型出错的位置和原因，如下图所示。