Redis 设计与实现心得

Redis 的底层原理，Redis 设计与实现（第二版）.CHM算是比较经典的资源了。作者是黄健宏，讲得挺系统，从数据结构、事件机制、到持久化，每一块都有源码级解析，适合你深入了解 Redis 怎么跑起来的。 跳表、字典、AOF、RDB这些核心点，配合书里的图示和源码解读，看着不枯燥。你如果平时习惯用 Redis 当缓存、消息队列、排行榜啥的，看完这本书会对它背后的实现逻辑有更清晰的理解。 CHM 格式的文档嘛，打开方便，查找也挺快的，不像 PDF 那么重。你要是用 Windows，直接点开就能看，像看文档一样。没 Windows？装个 CHM 阅读器也能搞定。 还有个细节是，这书第二版比第一

Redis源码日志（源码分析） Redis是一款高性能的键值存储系统，深入解析其源码有助于理解其内部机制，以下是Redis在实现高并发处理和海量数据存储方面的关键技术： 1. 单线程模型 Redis采用单线程处理客户端请求，避免多线程上下文切换开销。借助epoll或kqueue实现I/O复用，可监听大量连接，实现高效并发。 2. 内存优化 Redis将数据存储在内存中，响应速度极快，并通过设计高效的数据结构（如哈希表、链表、跳跃表等）减少内存占用。 3. 命令执行的原子性 所有命令的执行都是原子性的，避免了数据不一致的情况。 4. 发布/订阅系统 Redis通过发布/订阅实现消息传递，为分布式

Redis Cluster 的设计挺的。它的核心目标是为了提升性能和扩展性，同时还能在多个节点之间大量求和数据。它通过 Master-Slave 架构数据冗余，同时支持线性扩展，最多可以支持 1000 个节点，超级适合高并发场景。 说到性能，Redis Cluster 最大的特点就是没有 Proxy 层，这样减少了系统复杂度，响应速度也快。客户端智能路由，可以直接发送求到正确的节点，避免了中间层转发的延迟。 异步复制也是它的亮点，Master 节点不等 Slave 同步完就返回操作结果，这样写入性能也高。不过，如果你真需要数据同步，可以通过WAIT命令来实现。 另外，Redis Cluster

技巧集锦: 关于Oracle的经验心得，与大家分享。

SQL调优总结，CHM，还不错，可以看看。。。

在自学过程中整理的Oracle笔记，结合多个教程，避免内容重复。

Oracle分为两大块，开发和管理。开发主要涉及编写存储过程、触发器等工作，同时还需要使用Oracle的开发工具做Form设计。这一部分类似于程序员工作，需要较强的逻辑思维和创造力，工作相对辛苦，个人认为属于青春饭。管理则侧重于对Oracle数据库原理的深刻理解，要求具备全局操作能力和缜密的思维。管理的责任较大，因为一个小失误可能导致整个数据库宕机，相较于开发，管理更看重经验。

想深入了解 Apache Spark 的设计与实现？这篇文章蛮适合的！它重点了 Spark 的设计思想、运行原理、实现架构和性能调优，甚至和 Hadoop MapReduce 做了比较，给你一个清晰的对比视角。作者不拘泥于源码，而是从系统的设计和实现原理的角度，结合具体的 Spark 作业例子，循序渐进地了整个过程。通过问题驱动的方式，让你能更好地理解从作业生成到执行的每个细节。如果你对分布式计算和大数据技术有兴趣，这篇文章绝对值得一读。

Redis 作为高性能的内存数据库，支持多种数据结构，适合做实时排行榜系统。通过 Redis 的有序集合，你可以轻松地实现用户积分排名，适用于游戏或社交平台。在开发过程中，Redis 的高性能和灵活的数据结构让你可以快速响应高并发求，提升系统性能。，使用 Redis 时，要注意一些细节，比如内存管理和命令优化。如果你刚接触 Redis，可以先从有序集合开始，逐步掌握 Redis 的强大能力。