MATLAB开发中间粒子群优化的收敛性分析

MATLAB开发新的牛顿-拉夫逊方法收敛性分析

MATLAB开发：新的牛顿-拉夫逊方法收敛性分析。用于非线性方程组的牛顿-拉夫逊方法。

Matlab 14 2024-09-23

局部收敛性第二讲方程求根Newton迭代法收敛性分析

嗯，这篇关于局部收敛性的适合那些想深入了解方程求根方法的人。是针对 Newton 迭代法的收敛性，作者通过清晰的步骤，证明了在根附近具有二阶连续导数的情况下，Newton 方法可以保证至少是平方收敛的。挺有用的，尤其是你在做数值计算时，想提高迭代速度或精度，可以借此深入理解其背后的数学原理。除了基础的理论，文中还分享了一些相关的资源链接，像是改进 Newton 方法收敛性的资料，或者其他常见的迭代法优化文章，都挺值得一读的。如果你对数值方法有兴趣，不妨看看这些链接，应该能为你不少。

算法与数据结构 0 2025-06-25

优化Nelder-Mead与fminsearch的收敛性

本研究探讨如何改善Nelder-Mead算法及其在fminsearch中的应用，特别关注提高收敛性的通用技巧。研究发现，通过本地重新启动Nelder-Mead算法，可以有效提升其在解决复杂问题中的表现，尤其是在达到给定准确度方面存在显著优势。此外，尽管fminsearch在简单平滑的二次目标函数上存在困难，但通过相同的本地重新启动策略可以部分解决这一问题。值得注意的是，尽管在实践中重新启动Nelder-Mead可能导致局部最优解，但这种方法仍显著改善了算法的整体性能。

Matlab 8 2024-08-14

迭代格式的局部收敛性

如果迭代过程对任意初始值都收敛于同一点，则该迭代格式在该点附近具有局部收敛性。通过判定迭代函数在根附近的连续性和导数性质，可以确定迭代格式的局部收敛性。

算法与数据结构 14 2024-05-13

Newton迭代法第二讲收敛性分析

Newton 迭代法的收敛性的文章还挺有料的，尤其是第二讲这个系列，讲得蛮细。文章从最基本的根存在唯一性讲起，一步步拆解，怎么判断收敛、怎么优化，配上不少实际例子，看起来不吃力，理解也挺自然。像你在调算法效率的时候，就挺适合参考下这个套路。

算法与数据结构 0 2025-07-01

改进Newton迭代法以提高收敛性 - 论Newton下山法的局部收敛性

Newton迭代法的收敛性受初值选取方式限制，为解决此问题，提出改进方案称为下山因子。该因子保证迭代过程单调递减，有效确保方法的收敛性。探讨了Newton下山法的局部收敛性及其应用。

算法与数据结构 13 2024-08-23

Matlab中的粒子群优化算法开发教程

Matlab中的粒子群优化算法开发教程。提供详细的PDF文件，解释了PSO算法的实现和应用。

Matlab 16 2024-07-19

全局最优与收敛性遗传算法分析

3）全局最优和收敛性。根据图式定理，对于具有“欺骗性”函数，GA有可能落入局部最优点。b）为保持种群的多样性，防止“超级染色体”统治种群。

Matlab 8 2024-11-03

Matlab开发分数阶达尔文粒子群优化

Matlab开发：分数阶达尔文粒子群优化。该项目涉及使用Matlab编写的分步序达尔文粒子群优化（FDPso）函数。

Matlab 9 2024-07-22